اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از MLflow، PyTorch و TensorFlow

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از MLflow، PyTorch و TensorFlow

تگ‌ها: MLOps پایتورچ تنسورفلو عملیات یادگیری ماشین مدل‌های یادگیری عمیق مدیریت چرخه حیات مدل مهندسی مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین با MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از MLflow، PyTorch و TensorFlow

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدیریت چرخه حیات مدل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
  • 3. آشنایی با چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای PyTorch و TensorFlow
  • 5. مدیریت نسخه‌های کد و داده با Git و DVC
  • 6. مبانی کار با MLflow Tracking برای ثبت آزمایش‌ها
  • 7. ساختاردهی به پروژه‌های یادگیری عمیق با استاندارد MLOps
  • 8. ثبت پارامترها و معیارهای ارزیابی در MLflow
  • 9. تجسم و مقایسه عملکرد مدل‌ها در داشبورد MLflow
  • 10. مدیریت مصنوعات مدل و ذخیره‌سازی فایل‌های وزنی
  • 11. کار با MLflow Projects برای تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق ساده در PyTorch
  • 13. یکپارچه‌سازی MLflow با PyTorch برای مدیریت آموزش
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه عصبی در TensorFlow
  • 15. اتصال MLflow به TensorFlow برای ردیابی فرآیند آموزش
  • 16. مدیریت مدل‌های چندگانه و انتخاب بهترین نسخه
  • 17. استفاده از MLflow Model Registry برای مدیریت نسخه‌ها
  • 18. تعریف چرخه حیات مدل از توسعه تا استقرار
  • 19. آماده‌سازی مدل برای سرویس‌دهی (Model Serving)
  • 20. ایجاد API برای استنتاج مدل با استفاده از Flask و FastAPI
  • 21. کانتینری‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با Docker
  • 22. استقرار مدل‌های PyTorch در محیط‌های عملیاتی
  • 23. استقرار مدل‌های TensorFlow در محیط‌های عملیاتی
  • 24. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده در محیط تولید
  • 25. تشخیص افت دقت مدل (Model Drift) در داده‌های واقعی
  • 26. پیاده‌سازی خط لوله CI/CD برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 27. خودکارسازی تست‌های واحد برای کدها و مدل‌ها
  • 28. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در زمان استنتاج مدل
  • 30. استفاده از MLflow برای مدیریت مدل‌های توزیع‌شده
  • 31. امنیت در خط لوله عملیات یادگیری ماشین
  • 32. رعایت استانداردهای محافظت از داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. مستندسازی خودکار فرآیندهای آموزش و ارزیابی
  • 34. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای استقرار سریع
  • 35. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل در محیط تولید (Rolling Updates)
  • 36. مدیریت خطاهای سیستم در زمان استنتاج
  • 37. بررسی مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های یادگیری عمیق
  • 38. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بررسی سلامت مدل
  • 39. ایجاد گزارش‌های تحلیلی از عملکرد مدل در طول زمان
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک خط لوله کامل MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.