کتاب آموزش جامع و کاربردی یادگیری ماشین در پایتون برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی یادگیری ماشین در پایتون برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و صنعت

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های استاندارد علوم داده
  • 4. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 5. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 6. مدیریت و تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 8. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در داده‌ها
  • 9. مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب
  • 10. تحلیل توزیع و روابط متغیرها با سی‌بورن
  • 11. مفاهیم آماری کاربردی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 12. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های آن
  • 13. پیاده‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی‌های عددی
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 15. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 16. مفهوم طبقه‌بندی و معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 17. کار با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 18. درخت تصمیم و کاربرد آن در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 19. بهینه‌سازی مدل با الگوریتم جنگل تصادفی
  • 20. مبانی ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-مینز
  • 23. تحلیل داده‌های پرت و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 24. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 25. انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مدل‌های پیچیده
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 27. تنظیم فراپارامترها برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 28. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 30. تحلیل سبد خرید مشتریان با قوانین انجمنی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر کالا و خدمات
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 33. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق در پایتون
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل کیفیت صنعتی
  • 35. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با مدل‌های پیش‌بینی
  • 36. تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
  • 37. مدیریت اخلاق داده و حریم خصوصی در پروژه‌ها
  • 38. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌ها
  • 39. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 40. نقشه راه یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.