کتاب آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های پیش‌بینی قیمت کالا در بستر AWS با رویکرد تحلیل داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های پیش‌بینی قیمت کالا در بستر AWS با رویکرد تحلیل داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل بازارهای مالی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با معماری سرویس‌های AWS در تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. مفاهیم پایه پیش‌بینی قیمت کالا و تحلیل بازارهای جهانی
  • 4. آماده‌سازی داده‌های بازار کالا برای ورود به سیستم
  • 5. اصول پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام در محیط ابری
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سرویس S3
  • 7. استفاده از AWS Glue برای مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از Amazon Athena
  • 9. بررسی شاخص‌های اقتصادی و تأثیر آن‌ها بر قیمت کالاها
  • 10. مبانی مدل‌های آماری در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 11. آشنایی با مدل‌های ARIMA در تحلیل روند قیمت
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت
  • 14. آموزش مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 15. مدیریت نویز و خطای داده در پیش‌بینی قیمت کالا
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های پیش‌بینی
  • 17. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 18. استفاده از Amazon Forecast برای پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 19. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در محیط ابری
  • 20. استفاده از Amazon QuickSight برای بصری‌سازی داده‌های پیش‌بینی شده
  • 21. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل بازارهای کالا
  • 22. اصول مدیریت امنیت و دسترسی در سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 23. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های ابری
  • 24. مدیریت هزینه‌های زیرساختی در پروژه‌های تحلیل داده
  • 25. خودکارسازی فرایند پیش‌بینی با استفاده از AWS Lambda
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 27. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل بازارهای مالی
  • 28. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی مالی
  • 29. تحلیل حساسیت و مدیریت ریسک در مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 31. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت کالاهای استراتژیک در بازارهای داخلی
  • 32. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل هوشمند در مدیریت زنجیره تأمین
  • 33. نقش هوش مصنوعی در پایداری بازارهای کالا
  • 34. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌های تاریخی
  • 35. آینده‌نگاری تحلیل داده و پیش‌بینی قیمت در بستر رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.