اکسپرس 24
کتاب مبانی محاسبات تکاملی: طراحی الگوریتم‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی

کتاب مبانی محاسبات تکاملی: طراحی الگوریتم‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی

تگ‌ها: Evolutionary Computing الگوریتم ژنتیک الگوریتم‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌های تکاملی بهینه‌سازی مهندسی حل مسائل پیچیده علوم رایانه محاسبات تکاملی هوش محاسباتی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسبات تکاملی: طراحی الگوریتم‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات تکاملی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در محاسبات هوشمند و تکاملی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت
  • 3. مفاهیم اساسی در نظریه تکامل داروین و کاربرد آن در علوم رایانه
  • 4. معماری کلی الگوریتم‌های تکاملی و چرخه حیات آن‌ها
  • 5. فضای جستجو و مفهوم تابع برازش در مسائل بهینه‌سازی
  • 6. نمایش کروموزوم‌ها و روش‌های کدگذاری در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 7. عملگرهای انتخاب و روش‌های انتخاب مبتنی بر برازش
  • 8. عملگر تقاطع و نقش آن در اکتشاف فضای جستجو
  • 9. عملگر جهش و نقش آن در حفظ تنوع جمعیت
  • 10. تحلیل نرخ همگرایی و پایداری در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 11. بهینه‌سازی در فضای گسسته و پیوسته
  • 12. مسائل بهینه‌سازی مقید و روش‌های مدیریت قیود
  • 13. استراتژی‌های تکاملی و انطباق پارامترهای محیطی
  • 14. برنامه‌نویسی ژنتیک و تکامل ساختارهای برنامه‌ای
  • 15. الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه و مفهوم پارتو
  • 16. روش‌های غلبه بر بهینه‌های محلی در الگوریتم‌های جستجو
  • 17. الگوریتم‌های کلونی مورچگان و مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 18. بهینه‌سازی ازدحام ذرات و مفاهیم هوش جمعی
  • 19. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده و جستجوی ممنوع
  • 20. الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر زیست‌شناسی مولکولی
  • 21. کاربرد محاسبات تکاملی در طراحی سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 22. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 23. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در مسائل زمان‌بندی و تخصیص منابع
  • 24. بهینه‌سازی ساختار و پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 26. ارزیابی عملکرد و معیارهای مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 27. تحلیل پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های تکاملی
  • 28. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت در اجرای الگوریتم‌ها
  • 29. تلفیق روش‌های هیوریستیک و الگوریتم‌های تکاملی
  • 30. حل مسائل ترکیبیاتی پیچیده در مهندسی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 31. تکنیک‌های موازی‌سازی در الگوریتم‌های تکاملی
  • 32. تکامل تعاملی و نقش کاربر در هدایت جستجو
  • 33. کاربردهای محاسبات تکاملی در مهندسی برق و مخابرات
  • 34. کاربردهای محاسبات تکاملی در بهینه‌سازی مسیر و رباتیک
  • 35. نقش محاسبات تکاملی در تحلیل داده‌های حجیم و داده‌کاوی
  • 36. مطالعه موردی: طراحی بهینه سیستم‌های توزیع انرژی
  • 37. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و تولیدی
  • 38. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند در سامانه‌های بومی
  • 40. چشم‌انداز آینده محاسبات تکاملی و هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.