اکسپرس 24
کتاب تسلط بر تکنیک‌های نمونه‌برداری آماری و تحلیل داده در محیط R (کاربردی و پژوهشی)

کتاب تسلط بر تکنیک‌های نمونه‌برداری آماری و تحلیل داده در محیط R (کاربردی و پژوهشی)

تگ‌ها: آمار کاربردی استنباط آماری پروژه‌های علوم داده تحلیل داده‌های آماری روش‌های تحقیق کمی زبان برنامه‌نویسی R علم داده مدل‌سازی آماری نرم‌افزار R نمونه‌گیری آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تکنیک‌های نمونه‌برداری آماری و تحلیل داده در محیط R (کاربردی و پژوهشی)

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: روش‌های تحلیل آماری و نمونه‌برداری در نرم‌افزار R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اهمیت نمونه‌برداری در تحقیقات علمی
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های آماری مرتبط
  • 3. مفاهیم پایه جمعیت و واحد نمونه در تحلیل داده
  • 4. تفاوت آمار توصیفی و استنباطی در مطالعات نمونه‌برداری
  • 5. روش‌های تولید اعداد تصادفی و شبیه‌سازی در R
  • 6. نمونه‌برداری تصادفی ساده و پیاده‌سازی آن
  • 7. تخمین میانگین و واریانس در نمونه‌برداری تصادفی ساده
  • 8. محاسبه اندازه نمونه مناسب برای جوامع نامحدود
  • 9. روش نمونه‌برداری سیستماتیک و الگوریتم‌های پیاده‌سازی
  • 10. تحلیل خطای نمونه‌برداری و فواصل اطمینان
  • 11. نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده و مزایای آن در کاهش واریانس
  • 12. تخصیص بهینه در نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده
  • 13. روش‌های برآورد نسبت در نمونه‌برداری تصادفی
  • 14. نمونه‌برداری خوشه‌ای تک‌مرحله‌ای
  • 15. نمونه‌برداری خوشه‌ای دومرحله‌ای در محیط R
  • 16. تحلیل داده‌های حاصل از نمونه‌برداری خوشه‌ای
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری با احتمال نابرابر
  • 18. تخمین‌گرهای هورویتز-تامپسون
  • 19. کاربرد متغیرهای کمکی در بهبود دقت برآوردها
  • 20. روش نسبت در برآورد پارامترهای جامعه
  • 21. روش رگرسیون در برآورد پارامترهای جامعه
  • 22. بررسی تورش در نمونه‌برداری و روش‌های اصلاح آن
  • 23. مدیریت داده‌های گم‌شده در تحلیل‌های آماری
  • 24. نمونه‌برداری چندمرحله‌ای در مطالعات میدانی
  • 25. استفاده از بسته survey در R برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 26. وزن‌دهی به داده‌ها در طرح‌های نمونه‌برداری غیرمتوازن
  • 27. تحلیل واریانس در طرح‌های نمونه‌برداری پیچیده
  • 28. تجسم داده‌های نمونه‌برداری شده با ggplot2
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با داده‌های نمونه‌برداری شده
  • 30. استفاده از روش‌های بازنمونه‌گیری (Resampling)
  • 31. روش جک‌نایف در تخمین واریانس
  • 32. روش بوت‌استرپ در تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 33. مقایسه کارایی طرح‌های مختلف نمونه‌برداری
  • 34. طراحی پرسشنامه و کدگذاری داده‌ها برای تحلیل در R
  • 35. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های نمونه‌برداری شده
  • 36. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده در نرم‌افزار R
  • 37. بررسی همبستگی در داده‌های نمونه‌برداری شده
  • 38. مدل‌سازی خطی برای داده‌های حاصل از طرح‌های پیچیده
  • 39. گزارش‌نویسی نتایج آماری با استفاده از RMarkdown
  • 40. کاربرد تحلیل‌های آماری در پژوهش‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 41. ارزیابی دقت مدل‌های آماری در شرایط عدم قطعیت
  • 42. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 43. آینده‌نگری در طراحی نمونه‌برداری برای مطالعات کلان
  • 44. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک طرح نمونه‌برداری جامع در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.