اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های بومی و صنعتی

کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های بومی و صنعتی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری پردازش هوشمند تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی صنعتی یادگیری ماشین یادگیری ماشین با پایتون یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های بومی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در علوم رایانه
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 3. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 5. روش‌های آماری برای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 6. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 7. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 8. بررسی درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در تحلیل داده
  • 9. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و کاربردهای آن
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان و بهینه‌سازی مرزهای تصمیم
  • 11. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 12. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 13. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای سنجش دقت و خطا
  • 14. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 15. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل‌های پرسپترون
  • 16. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری عمیق
  • 17. بهینه‌سازی پارامترها و الگوریتم‌های انتشار معکوس
  • 18. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق در پروژه‌های صنعتی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 21. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن‌های فارسی
  • 22. روش‌های استخراج ویژگی و بازنمایی متنی
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند بر اساس رفتار کاربر
  • 24. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در اتوماسیون صنعتی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 26. مفاهیم داده‌کاوی در کلان‌داده‌ها با رویکرد بومی
  • 27. به‌کارگیری یادگیری ماشین در مدیریت هوشمند منابع و انرژی
  • 28. امنیت در مدل‌های یادگیری ماشین و مقابله با حملات خصمانه
  • 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و سرورها
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوشمند پس از استقرار
  • 31. مبانی یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌های شبکه
  • 32. تحلیل داده‌های هوشمند در حوزه‌های سلامت و پزشکی دیجیتال
  • 33. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های پیش‌بین
  • 34. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و مدیریت منابع آب
  • 35. پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین با رعایت قوانین حریم خصوصی و داده‌های ملی
  • 36. مستندسازی و استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 37. آینده‌پژوهی فناوری‌های هوشمند در صنعت ایران
  • 38. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده برای داده‌های با برچسب محدود
  • 39. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای افزایش بهره‌وری مدل‌ها
  • 40. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و بهبود فرآیندهای اداری
  • 42. تلفیق دانش تخصصی و یادگیری ماشین برای حل مسائل پیچیده
  • 43. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر پردازش ابری داخلی
  • 44. ارائه نتایج و بصری‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 45. بررسی موردی پروژه‌های موفق هوش مصنوعی در صنایع داخلی
  • 46. اصول نگارش و ارائه طرح‌های پیشنهادی برای پروژه‌های هوشمند
  • 47. مسیرهای شغلی و نقش متخصصان داده در زیست‌بوم فناوری ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.