اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر با پایتون (از مبانی تا مدل‌های تقویت گرادیان)

کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر با پایتون (از مبانی تا مدل‌های تقویت گرادیان)

تگ‌ها: Machine Learning Python programming آموزش پایتون الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل داده‌ها علوم داده مدل‌های تقویت گرادیان هوش مصنوعی یادگیری ماشین با پایتون یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر با پایتون (از مبانی تا مدل‌های تقویت گرادیان)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. کار با داده‌ساختارها در کتابخانه پانداز
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی با مت‌پلات‌لیب
  • 7. مصورسازی پیشرفته داده‌ها با کتابخانه سی‌بورن
  • 8. مفاهیم آماری مورد نیاز در یادگیری ماشین
  • 9. معرفی یادگیری نظارت‌شده و انواع آن
  • 10. رگرسیون خطی ساده و پیاده‌سازی آن
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی مدل
  • 12. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 13. تکنیک‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 14. رگرسیون ریج و لاسو در پایتون
  • 15. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. ماتریس درهم‌ریختگی و نمودار دقت-فراخوانی
  • 18. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 19. درخت‌های تصمیم و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 20. آنتروپی و شاخص جینی در یادگیری ماشین
  • 21. هرس کردن درخت تصمیم برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 22. مفاهیم یادگیری مجموعه‌ای و جنگل‌های تصادفی
  • 23. پیاده‌سازی جنگل‌های تصادفی با سایکیت-لرن
  • 24. آشنایی با یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 25. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین
  • 26. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 27. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 28. مبانی یادگیری تقویت‌گرادیان
  • 29. الگوریتم بوستینگ و تفاوت آن با بگینگ
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های تقویت‌گرادیان با کتابخانه اکس‌جی‌بوست
  • 31. تنظیم فراپارامترها در مدل‌های تقویت‌گرادیان
  • 32. کار با کتابخانه لایت‌جی‌بی‌ام برای داده‌های بزرگ
  • 33. آشنایی با کت‌بوست و مدیریت ویژگی‌های دسته‌ای
  • 34. استراتژی‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌سازی
  • 35. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای افزایش دقت مدل
  • 36. مدیریت داده‌های مفقود و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 37. انتخاب ویژگی‌های بهینه در مدل‌های پیش‌بینی‌گر
  • 38. خط لوله در سایکیت-لرن برای خودکارسازی فرآیندها
  • 39. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 40. اخلاق در داده‌کاوی و حریم خصوصی کاربران در ایران
  • 41. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل‌های اقتصادی و مالی
  • 42. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی‌گر جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.