کتاب پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در بستر سرویس‌های ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در بستر سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 2. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی در محیط ابری
  • 3. آشنایی با کنسول مدیریتی AWS SageMaker Canvas
  • 4. مراحل آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی
  • 6. شناسایی انواع مسائل یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی خودکار در SageMaker
  • 8. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 9. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 10. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 11. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. تفسیر نتایج مدل و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 13. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. استفاده از سرویس Amazon Bedrock برای دسترسی به مدل‌های بنیادین
  • 15. کار با مدل‌های متن به متن و تولید محتوای هوشمند
  • 16. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های مولد
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده ابری
  • 18. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 19. مدیریت و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 20. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در راهکارهای هوش مصنوعی AWS
  • 21. رعایت استانداردهای اخلاقی و قوانین حاکم بر هوش مصنوعی
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 23. بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی با هوش مصنوعی مولد
  • 24. ایجاد داشبوردهای تحلیلی مبتنی بر خروجی‌های مدل
  • 25. رفع اشکال و عیب‌یابی در مدل‌های بدون کدنویسی
  • 26. مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی در سازمان
  • 27. آشنایی با سرویس‌های تشخیص تصویر و متن در AWS
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد اداری
  • 29. طراحی جریان‌های کاری خودکار با سرویس‌های ابری
  • 30. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر نتایج هوش مصنوعی
  • 31. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت و اقتصاد ایران
  • 32. پروژه نهایی: طراحی یک راهکار هوش مصنوعی برای حل مسائل کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.