اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون گواهی‌نامه هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربردی و سازمانی

کتاب جامع آمادگی آزمون گواهی‌نامه هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربردی و سازمانی

تگ‌ها: آزمون AIF-C01 آمادگی آزمون AWS رایانش ابری سرویس‌های ابری آمازون گواهی‌نامه متخصص هوش مصنوعی هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی سازمانی یادگیری عمیق در AWS یادگیری ماشین در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون گواهی‌نامه هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربردی و سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با پلتفرم رایانش ابری آمازون و خدمات هوش مصنوعی
  • 3. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه‌ها
  • 4. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در خدمات ابری
  • 5. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی مدیریت‌شده در AWS
  • 6. درک چرخه حیات یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. آشنایی با انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 9. کاربرد یادگیری نظارت‌شده در تحلیل‌های سازمانی
  • 10. کاربرد یادگیری بدون نظارت در دسته‌بندی و خوشه‌بندی
  • 11. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معرفی سرویس آمازون سیج‌میکر و قابلیت‌های آن
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های آماده در یادگیری ماشین
  • 14. آموزش مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 15. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود کارایی مدل
  • 17. معرفی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. کاربرد مدل‌های زبانی در سازمان و خدمات مشتریان
  • 19. استفاده از آمازون بدراک برای توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 20. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های مولد
  • 21. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش سازمانی
  • 22. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد در فضای ابری
  • 23. نظارت و مدیریت مدل‌ها پس از استقرار
  • 24. شناسایی و رفع سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. کاربرد بینایی ماشین در پردازش تصاویر و ویدئوها
  • 26. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن در خدمات ابری
  • 27. تشخیص گفتار و تبدیل صوت به متن در سرویس‌های ابری
  • 28. تأثیر هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 29. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 30. مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی در سازمان
  • 31. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده ابری
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 33. راهکارهای ذخیره‌سازی داده برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 34. مفاهیم عملیات یادگیری ماشین و اتوماسیون فرآیندها
  • 35. خط لوله‌های داده در محیط‌های ابری
  • 36. پایش عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 37. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 38. امنیت دسترسی و مدیریت هویت در خدمات هوش مصنوعی
  • 39. انطباق با استانداردهای قانونی و مقررات داده‌ای
  • 40. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل‌های پیش‌دستانه کسب‌وکار
  • 41. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی تاب‌آور
  • 42. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج مدل
  • 43. معرفی ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردهای تحلیلی
  • 44. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای سازمانی
  • 45. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 46. حل مسائل کسب‌وکار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 47. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه برای هوش مصنوعی
  • 48. نکات کلیدی و راهبردهای موفقیت در آزمون گواهی‌نامه
  • 49. بررسی نمونه‌های موردی کاربردی در صنعت
  • 50. مرور کلی و جمع‌بندی مباحث آزمون AIF-C01

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.