کتاب راهکارهای نوین افزایش سرعت و بهره‌وری مدل‌های زبانی با روش SparseGPT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش سرعت و بهره‌وری مدل‌های زبانی با روش SparseGPT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و چالش‌های محاسباتی
  • 3. محدودیت‌های سخت‌افزاری در اجرای مدل‌های زبانی حجیم
  • 4. آشنایی با مفاهیم پراکندگی در شبکه‌های عصبی
  • 5. تفاوت میان هرس کردن ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 6. نقش فشرده‌سازی در کاهش توان مصرفی پردازنده‌ها
  • 7. مروری بر روش‌های کلاسیک هرس کردن وزن‌ها
  • 8. مبانی ریاضی روش پراکندگی بهینه SparseGPT
  • 9. تحلیل ماتریس هسین در بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 10. الگوریتم بازسازی وزن‌ها پس از حذف اتصالات
  • 11. تکنیک‌ حذف یک‌باره وزن‌ها در لایه‌های مدل
  • 12. ارزیابی پایداری مدل پس از اعمال روش‌های بهینه‌سازی
  • 13. روش‌های جبران افت دقت در مدل‌های فشرده‌شده
  • 14. تطبیق پارامترهای SparseGPT با معماری‌های مختلف ترنسفورمر
  • 15. بررسی تأثیر دقت محاسباتی بر کارایی مدل‌های هرس‌شده
  • 16. بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. تکنیک‌های کوانتیزاسیون هم‌زمان با هرس کردن
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم SparseGPT با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 19. مدیریت حافظه در عملیات ضرب ماتریسی پراکنده
  • 20. بهینه‌سازی هسته‌های محاسباتی برای اجرای مدل‌های فشرده
  • 21. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل بر اساس معیارهای علمی
  • 22. آزمون‌های صحت‌سنجی خروجی مدل پس از بهینه‌سازی
  • 23. مقایسه سرعت استنتاج در مدل‌های اصلی و بهینه‌شده
  • 24. بررسی تأثیر طول پنجره متنی بر کارایی مدل‌های پراکنده
  • 25. استراتژی‌های استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های عملیاتی
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای پردازش هوش مصنوعی
  • 27. ملاحظات امنیتی و حفظ یکپارچگی مدل‌های بهینه‌شده
  • 28. تجزیه و تحلیل تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های بزرگ
  • 29. راهکارهای مقیاس‌پذیری مدل‌های بهینه‌شده در مقیاس صنعتی
  • 30. آینده هوش مصنوعی کارآمد و مسیر توسعه مدل‌های سبک
  • 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج بهینه‌سازی مدل
  • 32. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی هوشمند
  • 33. پروژه عملی: پیاده‌سازی SparseGPT روی یک مدل متن‌باز
  • 34. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در فرآیند هرس کردن
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های تخصصی حوزه‌های فنی و مهندسی
  • 36. ارزیابی نهایی و استانداردهای کیفی مدل‌های بهینه‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.