کتاب تسلط بر دسته‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها با کتابخانه Pandas در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر دسته‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها با کتابخانه Pandas در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: کار با کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز پانداس و نامپای
  • 3. ساختار داده‌ای سری در پانداس و ویژگی‌های آن
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و بارگذاری داده‌های ساختاریافته
  • 5. خواندن فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی در پانداس
  • 6. بررسی اولیه و مشاهده داده‌ها با متدهای هد و تیل
  • 7. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌های مورد نیاز در دیتافریم
  • 8. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 9. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های ناقص در مجموعه داده
  • 10. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح برچسب‌های داده‌ای
  • 11. مبانی دسته‌بندی داده‌ها با متد گروپ‌بای
  • 12. محاسبات آماری پایه روی گروه‌های داده‌ای
  • 13. استفاده از توابع تجمیعی میانگین و مجموع روی گروه‌ها
  • 14. کار با تابع اگریگیت برای اعمال چندین عملیات آماری
  • 15. بررسی توزیع داده‌ها در گروه‌های مختلف
  • 16. فیلتر کردن نتایج حاصل از عملیات گروپ‌بای
  • 17. استفاده از متد ترنسفورم برای محاسبات گروهی
  • 18. کار با جداول محوری برای خلاصه سازی داده‌ها
  • 19. تغییر شکل دیتافریم‌ها با عملیات پشته‌سازی
  • 20. ادغام مجموعه داده‌های مختلف با عملیات جوین
  • 21. ترکیب دیتافریم‌ها با استفاده از متد کانکت
  • 22. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداس
  • 23. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 24. تحلیل روند داده‌ها در بازه‌های زمانی مشخص
  • 25. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس فواصل زمانی
  • 26. کار با توابع لامبدا برای پردازش‌های سفارشی
  • 27. اعمال توابع پیچیده روی گروه‌های داده‌ای
  • 28. مدیریت داده‌های دسته‌ای و تبدیل آن‌ها به مقادیر عددی
  • 29. نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری دقیق‌تر
  • 30. رسم نمودارهای آماری پایه با استفاده از داده‌های پانداس
  • 31. نمایش توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 32. تحلیل همبستگی بین متغیرها در مجموعه داده
  • 33. خروجی گرفتن از داده‌های تحلیل شده به فرمت‌های استاندارد
  • 34. بهینه‌سازی مصرف حافظه در تحلیل داده‌های کلان
  • 35. استفاده از تکنیک‌های برداری برای افزایش سرعت محاسبات
  • 36. مدیریت داده‌های تکراری و پاکسازی مجموعه داده
  • 37. بررسی آماره‌های توصیفی برای درک بهتر ماهیت داده‌ها
  • 38. شناسایی داده‌های پرت در تحلیل‌های آماری
  • 39. ساخت گزارش‌های خلاصه از داده‌های حجیم
  • 40. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.