اکسپرس 24
کتاب شناسایی هوشمند بدافزارهای اندرویدی با یادگیری ماشین و روش‌های مقابله با حملات سایبری

کتاب شناسایی هوشمند بدافزارهای اندرویدی با یادگیری ماشین و روش‌های مقابله با حملات سایبری

تگ‌ها: Android Malware Analysis امنیت اندروید امنیت سایبری امنیت موبایل تحلیل بدافزار دفاع نرم‌افزاری شناسایی بدافزار مقابله با نفوذ هوش مصنوعی در امنیت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی هوشمند بدافزارهای اندرویدی با یادگیری ماشین و روش‌های مقابله با حملات سایبری

موضوع کلی: امنیت سایبری و دفاع نرم‌افزاری

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و ایمن‌سازی سیستم‌عامل‌های موبایل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی امنیت سیستم‌عامل اندروید و ساختار فایل‌های اجرایی
  • 2. آشنایی با معماری نرم‌افزاری و سطوح دسترسی در اندروید
  • 3. روش‌های تحلیل ایستا در بررسی اپلیکیشن‌های اندرویدی
  • 4. تجزیه و تحلیل فایل‌های Manifest و مجوزهای حساس
  • 5. شناسایی کدهای مخرب در برنامه‌های اندرویدی
  • 6. مفاهیم یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌های نرم‌افزاری
  • 7. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین امنیتی
  • 8. استخراج ویژگی‌های رفتاری از اپلیکیشن‌های اندرویدی
  • 9. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای تشخیص بدافزار
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای شناسایی کدهای مخرب
  • 11. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های تشخیص هوشمند
  • 12. تحلیل رفتارهای پویا در محیط‌های ایزوله و شبیه‌سازها
  • 13. بررسی الگوهای فراخوانی API و شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 14. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ترافیکی و ارتباطات شبکه بدافزار
  • 15. تکنیک‌های پنهان‌سازی بدافزارها و روش‌های دور زدن تحلیلگرها
  • 16. مقابله با تکنیک‌های مبهم‌سازی کد در اپلیکیشن‌ها
  • 17. تحلیل روش‌های تزریق کد و دسترسی‌های غیرمجاز به حافظه
  • 18. بررسی حملات مبتنی بر دسترسی‌های سطح کاربر و ریشه
  • 19. شناسایی بدافزارهای جاسوسی و روش‌های نشت اطلاعات
  • 20. امن‌سازی سیستم‌عامل اندروید در برابر تزریق کدهای مخرب
  • 21. توسعه ابزارهای تحلیل خودکار برای شناسایی بدافزار
  • 22. ارتقای امنیت اپلیکیشن‌ها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های امنیتی برای محیط‌های موبایل
  • 24. بررسی ابزارهای متن‌باز در تحلیل و مهندسی معکوس اندروید
  • 25. راهکارهای مقابله با مهندسی معکوس مخرب در برنامه‌های بومی
  • 26. اصول طراحی اپلیکیشن‌های امن در چارچوب ضوابط ملی
  • 27. استانداردهای امنیتی در توزیع و انتشار نرم‌افزارهای اندرویدی
  • 28. پایش مستمر و به‌روزرسانی مدل‌های تشخیص تهدیدات
  • 29. بررسی موردی بدافزارهای رایج و تحلیل الگوهای رفتاری آن‌ها
  • 30. راهکارهای دفاعی در برابر حملات سایبری به زیرساخت‌های همراه
  • 31. مدیریت ریسک در استفاده از کتابخانه‌های شخص ثالث
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی حملات روز صفر
  • 33. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در رفتارهای کاربر و سیستم
  • 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های دفاعی در لایه نرم‌افزاری
  • 35. تأثیر یادگیری ماشین در کاهش خطاهای تشخیص مثبت کاذب
  • 36. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در تحلیل بدافزارهای اندرویدی
  • 37. مستندسازی و گزارش‌دهی تهدیدات سایبری در فضای مجازی
  • 38. استراتژی‌های پیشگیرانه برای ایمن‌سازی تجهیزات همراه
  • 39. ارزیابی امنیت اپلیکیشن‌ها بر اساس معیارهای استاندارد ملی
  • 40. آینده‌نگری در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سیستم‌های همراه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.