اکسپرس 24
کتاب راهکارهای هوشمند مدیریت داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک LlamaIndex و مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

کتاب راهکارهای هوشمند مدیریت داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک LlamaIndex و مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

تگ‌ها: LlamaIndex RAG بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی توسعه هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت داده‌های هوشمند مهندسی داده هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند مدیریت داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک LlamaIndex و مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری سامانه‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی
  • 3. معرفی فریم‌ورک LlamaIndex و نقش آن در مدیریت داده‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با داده‌سازه‌ها و مدیریت اسناد در LlamaIndex
  • 6. مفاهیم پایه تعبیه‌سازی یا Embedding و فضای برداری
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود کیفیت بازیابی
  • 8. آشنایی با مفاهیم پایه RAG و اهمیت آن در دقت مدل‌ها
  • 9. اتصال به منابع داده‌ای مختلف با استفاده از Data Connectors
  • 10. پیاده‌سازی نخستین سیستم پرسش و پاسخ بر پایه اسناد شخصی
  • 11. بررسی مکانیزم‌های ایندکس‌گذاری در LlamaIndex
  • 12. استفاده از Vector Store Index برای جستجوی معنایی
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای بازیابی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
  • 15. کار با مدل‌های زبانی بزرگ و اتصال API به LlamaIndex
  • 16. تکنیک‌های Prompt Engineering در چارچوب سیستم‌های RAG
  • 17. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی با معیارهای استاندارد
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی چندگانه با استفاده از Query Engines
  • 19. مدیریت و اصلاح نتایج بازیابی شده با استفاده از Node Postprocessors
  • 20. آشنایی با Agent‌ها و خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 21. استفاده از ابزارهای کمکی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 22. مدیریت محدودیت‌های توکن در مدل‌های زبانی
  • 23. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های معتبر
  • 24. پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات برای اسناد حجیم
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از ابزارهای پیشرفته LlamaIndex
  • 26. بررسی مفاهیم امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سازمانی
  • 27. استقرار سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 28. مانیتورینگ و عیب‌یابی سامانه‌های مبتنی بر LlamaIndex
  • 29. ترکیب چندین منبع داده برای ایجاد یک پایگاه دانش یکپارچه
  • 30. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات سلسله‌مراتبی
  • 31. تکنیک‌های ذخیره‌سازی و بازیابی متاداده‌ها برای دقت بیشتر
  • 32. معماری سامانه‌های مقیاس‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی
  • 33. بررسی چالش‌های مقیاس‌بندی در سیستم‌های RAG
  • 34. به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری برای بهبود مستمر سیستم
  • 35. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 36. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی در توسعه نرم‌افزار
  • 38. استانداردهای مستندسازی برای پروژه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 39. آینده هوش مصنوعی در مدیریت داده‌های کلان و نیمه‌ساختاریافته
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در توسعه سیستم‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.