اکسپرس 24
کتاب مهندسی هوشمند: اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در حل مسائل صنعتی و علمی

کتاب مهندسی هوشمند: اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در حل مسائل صنعتی و علمی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری پردازش داده‌ها تحلیل آماری داده‌کاوی شبکه‌های عصبی علم داده مهندسی هوشمند هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی هوشمند: اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در حل مسائل صنعتی و علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. نقش یادگیری ماشین در تحول صنایع نوین
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های صنعتی
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 8. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 9. مبانی یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی مسائل
  • 10. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
  • 12. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی ماتریس درهم‌ریختگی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه
  • 15. درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین
  • 16. جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 17. الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای بهینه‌سازی پیش‌بینی‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری غیرنظارت‌شده و خوشه‌بندی
  • 19. الگوریتم کا-میانگین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 20. روش‌های سلسله‌مراتبی در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 22. ساختار لایه‌ها و توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 23. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 24. مدیریت بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 25. یادگیری انتقال و کاربرد مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 26. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 27. تشخیص اشیاء در محیط‌های صنعتی
  • 28. پردازش متن و استخراج اطلاعات از گزارش‌ها
  • 29. مبانی یادگیری تقویت‌شده و تصمیم‌گیری هوشمند
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 31. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های پیش‌گو
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 33. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های کنترل فرآیند
  • 34. مدیریت داده‌های حجیم و مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 36. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پروژه‌های هوشمند
  • 37. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 39. نظارت بر عملکرد مدل و بازآموزی دوره‌ای
  • 40. پروژه‌های عملی و حل مسائل واقعی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.