اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی تنسورفلو (TensorFlow) در توسعه سامانه‌های هوشمند

کتاب مبانی کاربردی تنسورفلو (TensorFlow) در توسعه سامانه‌های هوشمند

تگ‌ها: TensorFlow برنامه‌نویسی هوشمند پردازش داده‌ها تنسورفلو توسعه مدل‌های هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی عمیق علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی تنسورفلو (TensorFlow) در توسعه سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با اکوسیستم تنسورفلو و نصب محیط توسعه
  • 3. ساختار داده‌ها و تانسورها در تنسورفلو
  • 4. عملیات ریاضی پایه بر روی تانسورها
  • 5. مدیریت حافظه و کار با متغیرها در تنسورفلو
  • 6. آشنایی با گراف‌های محاسباتی و اجرای مشروط
  • 7. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از tf.data
  • 8. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های ورودی
  • 9. ساخت مدل‌های ساده خطی با تنسورفلو
  • 10. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازها در یادگیری ماشین
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 12. آشنایی با مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 13. مفهوم لایه‌های متراکم و ساختار شبکه‌های عصبی
  • 14. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌های عمیق
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با تنسورفلو
  • 16. مفهوم Overfitting و روش‌های منظم‌سازی
  • 17. تکنیک‌های Dropout و Batch Normalization
  • 18. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های کانولوشن و تجمیع در تنسورفلو
  • 20. معماری‌های استاندارد شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 21. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از Keras
  • 22. استفاده از Callbacks برای مدیریت فرآیند آموزش
  • 23. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 25. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 26. پیاده‌سازی لایه‌های LSTM و GRU
  • 27. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی با تنسورفلو
  • 28. تکنیک‌های برداری‌سازی متن و Embedding
  • 29. ساخت مدل‌های ساده پیش‌بینی متن
  • 30. آشنایی با مفاهیم اتوانکودرها
  • 31. پیاده‌سازی اتوانکودرهای ساده برای کاهش ابعاد
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد رقابتی
  • 33. نظارت و ارزیابی عملکرد مدل با TensorBoard
  • 34. تحلیل خطا و بهبود دقت مدل
  • 35. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی شبکه
  • 36. آشنایی با تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 37. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 38. آشنایی با TensorFlow Lite برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 39. تبدیل مدل‌ها برای استفاده در سامانه‌های محلی
  • 40. ملاحظات امنیتی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 41. رعایت اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای مختلف
  • 43. کار با TensorFlow Hub برای دسترسی به مدل‌های آماده
  • 44. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با برنامه‌های کاربردی
  • 45. تست و اعتبارسنجی مدل در محیط‌های واقعی
  • 46. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوشمند
  • 47. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 48. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.