کتاب اصول و روش‌های طراحی مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تفسیرپذیری و اعتماد‌افزایی (Global & Human-Centered)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های طراحی مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تفسیرپذیری و اعتماد‌افزایی (Global & Human-Centered)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تفسیرپذیری و شفاف‌سازی مدل‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های تفسیرپذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 2. تعریف و دسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین از منظر شفافیت
  • 3. تمایز میان مدل‌های جعبه‌سیاه و مدل‌های ذاتاً تفسیرپذیر
  • 4. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم‌های هوشمند
  • 5. نقش شفافیت در افزایش اعتماد کاربر به سیستم‌های خودکار
  • 6. مقدمه‌ای بر رویکردهای جهانی و محلی در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 7. معرفی مدل‌های خطی و درخت‌های تصمیم به عنوان مدل‌های شفاف
  • 8. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم LIME برای تفسیرپذیری محلی مدل‌ها
  • 10. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها با استفاده از روش SHAP
  • 11. استفاده از نمودارهای وابستگی جزئی برای درک رفتار مدل
  • 12. روش‌های مبتنی بر جایگشت ویژگی‌ها در تحلیل مدل‌های پیچیده
  • 13. تکنیک‌های مدل‌سازی جایگزین برای تقریب رفتار مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 14. مفاهیم اساسی در طراحی سیستم‌های هوشمند انسان‌محور
  • 15. تحلیل سوگیری‌های الگوریتمی و روش‌های شناسایی آن‌ها
  • 16. استانداردسازی مستندات مدل برای افزایش قابلیت اطمینان
  • 17. نقش هوش مصنوعی قابل توضیح در تصمیم‌گیری‌های حساس و تخصصی
  • 18. اصول طراحی رابط کاربری برای نمایش خروجی‌های تفسیری به متخصصان
  • 19. استفاده از مدل‌های سلسله‌مراتبی برای ساده‌سازی فرآیند تصمیم‌گیری
  • 20. روش‌های بصری‌سازی فضای ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 21. ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی در انتشار توابع تفسیری
  • 22. تفسیرپذیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 23. تفسیرپذیری در سیستم‌های بینایی ماشین و تشخیص الگو
  • 24. ارزیابی کاربردپذیری توضیحات مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 25. شناسایی نقاط ضعف مدل با استفاده از ابزارهای تحلیل خطا
  • 26. استراتژی‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند مطابق با چارچوب‌های قانونی و اخلاقی
  • 27. تأثیر شفافیت مدل بر کاهش خطاهای انسانی در کار با هوش مصنوعی
  • 28. روش‌های اعتبارسنجی توضیحات تولید شده توسط مدل
  • 29. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی مدل بدون افت قابل‌توجه در دقت
  • 30. مستندسازی فنی مدل‌های یادگیری ماشین جهت بازرسی و نظارت
  • 31. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و قابل‌فهم
  • 32. پروژه عملی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی با قابلیت تولید گزارش‌های تفسیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.