کتاب راهنمای کاربردی آموزش و شخصی‌سازی مدل‌های انتشار (Stable Diffusion) در محیط‌های ابری علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی آموزش و شخصی‌سازی مدل‌های انتشار (Stable Diffusion) در محیط‌های ابری علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آموزش مدل‌های مولد تصویر (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های انتشار و تولید تصویر
  • 2. آشنایی با ساختار معماری مدل‌های Stable Diffusion XL
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه در پلتفرم‌های ابری
  • 4. مدیریت منابع محاسباتی و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. آشنایی با فرمت‌های وزنی مدل و فایل‌های Checkpoint
  • 6. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل
  • 7. استانداردهای کیفیت و تنوع در تصاویر آموزشی
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش و تغییر ابعاد تصاویر
  • 9. تکنیک‌های برچسب‌گذاری و توصیف متنی تصاویر
  • 10. مفهوم شخصی‌سازی مدل‌ها و کاربرد DreamBooth
  • 11. تنظیمات هایپرپارامترها در فرآیند آموزش مدل
  • 12. مدیریت حافظه گرافیکی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 13. تحلیل نقش نرخ یادگیری در پایداری آموزش
  • 14. بررسی مفهوم Overfitting و راهکارهای پیشگیری از آن
  • 15. نحوه ذخیره‌سازی و بازبینی مراحل میانی آموزش
  • 16. ارزیابی کیفی خروجی‌های مدل در طول دوره آموزش
  • 17. استفاده از LoRA برای بهینه‌سازی شخصی‌سازی مدل
  • 18. تفاوت‌های ساختاری آموزش کامل در برابر روش‌های کم‌حجم
  • 19. تولید تصاویر با استفاده از مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 20. تنظیمات پرامپت‌نویسی برای هدایت مدل‌های مولد
  • 21. استفاده از ابزارهای اصلاحی برای بهبود جزئیات تصویر
  • 22. تکنیک‌های افزایش وضوح در تصاویر تولید شده
  • 23. مدیریت مدل‌های شخصی‌سازی شده و سازماندهی فایل‌ها
  • 24. اصول اخلاقی و رعایت حقوق مالکیت در استفاده از هوش مصنوعی
  • 25. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع خلاق و طراحی
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سیستم‌های محلی
  • 27. نکات ایمنی و امنیتی در استفاده از مدل‌های منبع‌باز
  • 28. روش‌های عیب‌یابی در فرآیند آموزش مدل
  • 29. مستندسازی مراحل آموزش برای بازتولید نتایج
  • 30. پروژه نهایی: شخصی‌سازی یک مدل بر اساس سبک هنری خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.