کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در لبه شبکه با رویکرد بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در لبه شبکه با رویکرد بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش لبه (Edge Computing) و اینترنت اشیاء

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش لبه در اینترنت اشیاء
  • 2. تفاوت‌های پردازش ابری و پردازش در لبه شبکه
  • 3. سخت‌افزارهای تخصصی برای هوش مصنوعی در لبه
  • 4. معرفی میکروکنترلرهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و پردازنده‌های عصبی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای سیستم‌های تعبیه شده
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها در گره‌های لبه
  • 8. چالش‌های محدودیت منابع در سیستم‌های لبه
  • 9. روش‌های کاهش حجم مدل‌های یادگیری عمیق
  • 10. مبانی فشرده‌سازی مدل با استفاده از تکنیک هرس کردن
  • 11. کوانتیزاسیون وزن‌ها برای بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 12. تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های سبک
  • 13. معرفی فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین مخصوص لبه
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های تنسورفلو لایت در محیط‌های تعبیه شده
  • 15. کاربرد مدل‌های سبک در پردازش تصاویر دوربین‌های هوشمند
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص شیء برای پردازش بلادرنگ
  • 17. روش‌های یادگیری آنلاین در لبه شبکه
  • 18. مدیریت توان مصرفی در دستگاه‌های لبه هوشمند
  • 19. امنیت در شبکه‌های اینترنت اشیاء و لبه شبکه
  • 20. الگوریتم‌های رمزنگاری سبک برای داده‌های حسگرها
  • 21. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در اینترنت اشیاء
  • 22. معماری سیستم‌های توزیع شده در لبه شبکه
  • 23. همگام‌سازی داده‌ها بین لبه و ابر
  • 24. نظارت و مدیریت از راه دور تجهیزات لبه
  • 25. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرها
  • 26. شبیه‌سازی محیط‌های لبه برای تست مدل‌ها
  • 27. بررسی موردی کاربرد لبه در مدیریت هوشمند انرژی
  • 28. کاربرد پردازش لبه در پایش سلامت تجهیزات صنعتی
  • 29. سیستم‌های بینایی ماشین در لبه شبکه برای پایش ایمنی
  • 30. تکنیک‌های مدیریت حافظه در میکروکنترلرهای هوشمند
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 32. خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های لبه
  • 33. روش‌های رفع باگ در مدل‌های بهینه‌شده
  • 34. یکپارچه‌سازی حسگرهای محیطی با مدل‌های هوشمند
  • 35. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های لبه
  • 36. استانداردهای ملی و بین‌المللی در طراحی تجهیزات لبه
  • 37. پایداری سیستم‌های لبه در شرایط عملیاتی سخت
  • 38. توسعه سیستم‌های بلادرنگ با استفاده از سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ
  • 39. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی لبه
  • 40. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.