اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از BigQuery و مدل‌های برداری (RAG)

کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از BigQuery و مدل‌های برداری (RAG)

تگ‌ها: BigQuery RAG بازیابی اطلاعات بیگ‌کوئری پایگاه داده ابری پردازش زبان طبیعی جستجوی برداری مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از BigQuery و مدل‌های برداری (RAG)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر RAG
  • 3. آشنایی با محیط BigQuery و سرویس‌های ابری گوگل
  • 4. مفاهیم پایه برداری و نمایش عددی داده‌ها در فضای چندبعدی
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embedding Models
  • 7. مدیریت و ذخیره‌سازی بردارهای ویژگی در BigQuery
  • 8. آشنایی با فضاها و جداول برداری در پایگاه داده‌های ابری
  • 9. مفهوم شباهت کسینوسی و معیارهای فاصله‌سنجی در فضای برداری
  • 10. بررسی ساختارهای داده‌ای برای جستجوی سریع در بردارهای بزرگ
  • 11. پیاده‌سازی جستجوی برداری در Google Cloud BigQuery
  • 12. مفهوم بازیابی اطلاعات معنایی در مقابل جستجوی کلمات کلیدی
  • 13. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تولید پاسخ
  • 14. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های مدل
  • 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی در BigQuery
  • 16. فرآیند بازیابی اسناد مرتبط (Retrieval) در سیستم‌های RAG
  • 17. روش‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی شده (Reranking)
  • 18. تولید پاسخ نهایی با استفاده از متن بازیابی شده و مدل زبانی
  • 19. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 20. روش‌های ارزیابی دقت و کارایی سامانه‌های RAG
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 22. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در مواجهه با حجم عظیم داده‌ها
  • 23. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در سامانه‌های داده‌محور
  • 24. تکنیک‌های نظارت بر عملکرد مدل و پایش کیفیت خروجی‌ها
  • 25. رفع چالش‌های توهم مدل (Hallucination) در سیستم‌های بازیابی
  • 26. استفاده از فیلترهای متا‌داده‌ای در کنار جستجوی برداری
  • 27. روش‌های به‌روزرسانی و بازتولید بردارها در دیتابیس‌های پویا
  • 28. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در پردازش متون تخصصی فارسی
  • 29. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای تغذیه دانش به سیستم
  • 30. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل رفتار سامانه
  • 31. طراحی رابط کاربری برای تعامل کاربر با سامانه هوشمند
  • 32. بررسی هزینه‌ها و مدیریت منابع در پیاده‌سازی‌های ابری
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای افزایش سرعت پردازش برداری
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ چندزبانه در محیط ابری
  • 35. استفاده از تکنیک‌های Hybrid Search برای ترکیب جستجوی متنی و برداری
  • 36. مدیریت خطاهای سیستم و بازگشت به حالت امن در عملیات بازیابی
  • 37. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سازمانی
  • 38. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک دستیار دانش‌بنیان سازمانی
  • 39. نکات کلیدی در نگهداری و توسعه مستمر سامانه‌های هوشمند
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.