اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه Pandas 3.0 در پایتون

کتاب آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه Pandas 3.0 در پایتون

تگ‌ها: Pandas 3.0 آموزش پایتون پانداس پردازش داده تحلیل داده تحلیل هوشمند داده دیتا ساینس علوم داده کار با داده کتابخانه پانداس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه Pandas 3.0 در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار کتابخانه پانداز و نصب نسخه‌های پایدار
  • 3. مدیریت و خواندن فایل‌های متنی و CSV
  • 4. کار با داده‌های اکسل و فرمت‌های جدولی در پانداز
  • 5. معرفی ساختار داده‌ای سری در پانداز
  • 6. معرفی ساختار داده‌ای دیتافریم و ویژگی‌های آن
  • 7. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی
  • 9. مدیریت مقادیر گمشده و نال در مجموعه‌داده‌ها
  • 10. پاک‌سازی داده‌های تکراری و غیرمعتبر
  • 11. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح ساختار جداول
  • 12. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌های دیتافریم
  • 13. استفاده از توابع جایگزینی و نگاشت مقادیر
  • 14. کار با رشته‌ها و پردازش متون در ستون‌های دیتافریم
  • 15. کار با تاریخ و زمان در تحلیل سری‌های زمانی
  • 16. تجمیع داده‌ها با استفاده از گروه‌بندی
  • 17. کاربرد توابع تجمعی مانند میانگین و مجموع
  • 18. ترکیب و ادغام جداول با استفاده از متد مرج
  • 19. اتصال عمودی و افقی دیتافریم‌ها
  • 20. استفاده از عملیات تغییر شکل و تغییر محور
  • 21. کار با ایندکس‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. فیلترهای پیشرفته و برش داده‌ها با استفاده از ایندکس
  • 23. محاسبات آماری توصیفی بر روی داده‌ها
  • 24. تحلیل همبستگی میان متغیرها
  • 25. استفاده از توابع لامبدا و نگاشت بر روی سطرها
  • 26. بهینه‌سازی کارایی در پردازش داده‌های حجیم
  • 27. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی کارآمد مانند پارکت
  • 28. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از پانداز
  • 29. اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیوال در محیط پانداز
  • 30. تولید گزارش‌های خلاصه از داده‌ها
  • 31. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با استفاده از متد پلات
  • 32. تنظیمات نمودارها برای تحلیل بصری داده‌ها
  • 33. مدیریت حافظه در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 34. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 35. استخراج ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 36. کار با داده‌های دسته‌بندی‌شده و بهینه‌سازی حافظه
  • 37. آشنایی با توابع پنجره‌ای در تحلیل داده
  • 38. نحوه مدیریت استثناها در پردازش‌های داده‌محور
  • 39. مستندسازی مراحل تحلیل داده
  • 40. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی در چارچوب استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.