اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و افزایش کارایی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Ray Serve

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و افزایش کارایی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Ray Serve

تگ‌ها: Ray Serve استقرار مدل های هوش مصنوعی بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین پردازش توزیع شده زیرساخت هوش مصنوعی سرویس دهی مدل های AI مدل سازی مقیاس پذیر مهندسی زیرساخت AI هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و افزایش کارایی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Ray Serve

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی زیرساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 2. آشنایی با چالش‌های عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
  • 3. مقدمه‌ای بر Ray Serve و جایگاه آن در اکوسیستم رایانش توزیع‌شده
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Ray
  • 5. آشنایی با مفاهیم پایه Ray Core و مدل برنامه‌نویسی آن
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی و خوشه‌بندی در Ray
  • 7. طراحی و پیاده‌سازی اولین سرویس استنتاج با Ray Serve
  • 8. مفهوم Deployment در Ray Serve و چرخه حیات آن
  • 9. مدیریت درخواست‌ها و مسیریابی در معماری‌های مبتنی بر Ray
  • 10. استفاده از HTTP و gRPC برای ارتباط با مدل‌های مستقر شده
  • 11. طراحی خط لوله (Pipeline) استنتاج با ترکیب چندین مدل
  • 12. مدیریت وضعیت (State) در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 13. استفاده از Ray Serve در محیط‌های ابری و محلی
  • 14. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش مدل‌های سنگین
  • 15. مقیاس‌پذیری افقی و تنظیم خودکار تعداد نمونه‌ها (Autoscaling)
  • 16. مدیریت صف و کنترل نرخ ورود درخواست‌ها
  • 17. به‌کارگیری Batching برای افزایش نرخ گذردهی (Throughput)
  • 18. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU) در Ray Serve
  • 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا و پایداری سرویس
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها با ابزارهای داخلی Ray
  • 21. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و معیارهای عملکردی سیستم
  • 22. یکپارچه‌سازی Ray Serve با کتابخانه‌های محبوب یادگیری ماشین
  • 23. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه استقرار
  • 24. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون قطعی سرویس
  • 25. پیاده‌سازی تست‌های بار و ارزیابی تأخیر در محیط‌های عملیاتی
  • 26. بهینه‌سازی تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی به درخواست‌ها
  • 27. امنیت در ارتباطات بین‌سرویسی و کنترل دسترسی‌ها
  • 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای معماری‌های میکروسرویس هوش مصنوعی
  • 29. مستندسازی سرویس‌های مستقر شده با استفاده از Swagger و OpenAPI
  • 30. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های پویا در مقیاس بزرگ
  • 31. عیب‌یابی خطاهای رایج در استقرار مدل‌های توزیع‌شده
  • 32. ارتقای پایداری سیستم در برابر بارهای کاری نوسانی
  • 33. بهینه‌سازی فرآیند سریال‌سازی و انتقال داده‌ها
  • 34. استفاده از Ray Dashboard برای تحلیل عملکرد خوشه
  • 35. تجربه عملی در پیاده‌سازی یک مدل استنتاج بلادرنگ
  • 36. بررسی موردی استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 37. بررسی موردی استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 38. بهترین شیوه‌ها برای نگهداری و پشتیبانی از زیرساخت هوش مصنوعی
  • 39. مقایسه Ray Serve با سایر راهکارهای استقرار مدل
  • 40. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از ابزارهای بومی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.