اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی، تکنیک بازیابی اطلاعات (RAG) و گراف‌های دانش

کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی، تکنیک بازیابی اطلاعات (RAG) و گراف‌های دانش

تگ‌ها: LLM RAG بازیابی دانش‌محور پردازش زبان طبیعی توسعه سیستم‌های هوشمند عامل‌های هوشمند گراف دانش مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی، تکنیک بازیابی اطلاعات (RAG) و گراف‌های دانش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مفاهیم عامل‌های هوشمند و خودمختاری در سیستم‌ها
  • 3. نقش مدل‌های زبانی در درک و تولید متن تخصصی
  • 4. بررسی قابلیت‌های استدلال و تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های مبتنی بر عامل
  • 6. اصول طراحی زنجیره فکر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای ورودی‌های مدل
  • 9. مفاهیم پایه بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
  • 10. اجزای اصلی سیستم‌های RAG در محیط‌های سازمانی
  • 11. انتخاب و ارزیابی پایگاه‌های داده برداری
  • 12. روش‌های تبدیل متن به بردار و فضای نهفته
  • 13. استراتژی‌های قطعه‌بندی اسناد برای بازیابی بهینه
  • 14. تکنیک‌های جستجوی معنایی و شباهت کسینوسی
  • 15. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از رتبه‌بندی مجدد
  • 16. ترکیب گراف‌های دانش با مدل‌های زبانی برای افزایش دقت
  • 17. ساختار داده‌های گراف و مدل‌سازی روابط دانش
  • 18. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متون غیرساختاریافته
  • 19. یکپارچه‌سازی گراف دانش با بردارها برای بازیابی ترکیبی
  • 20. طراحی ابزارهای هوشمند و اتصال به سرویس‌های خارجی
  • 21. کاربرد توابع و فراخوانی ابزار در عامل‌های هوشمند
  • 22. مدیریت حافظه در عامل‌های هوشمند و تاریخچه گفتگو
  • 23. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در تعاملات
  • 24. طراحی سیستم‌های چندعاملی و همکاری بین عامل‌ها
  • 25. اصول برنامه‌ریزی و تجزیه وظایف پیچیده در عامل‌ها
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 27. معیارهای سنجش دقت بازیابی در سیستم‌های RAG
  • 28. روش‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 29. بهینه‌سازی دستورات برای افزایش کیفیت خروجی
  • 30. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه عامل‌ها
  • 31. پیاده‌سازی گردش کارهای خودکار با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 32. امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
  • 33. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 34. حریم خصوصی و مدیریت دسترسی در سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 35. مانیتورینگ و پایش عملکرد عامل‌ها در محیط عملیاتی
  • 36. رفع خطا و دیباگ کردن زنجیره‌های استدلال
  • 37. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند برای کاربردهای سازمانی
  • 38. به‌روزرسانی دانش عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 39. ارائه خروجی‌های ساختاریافته و تعامل با سیستم‌های پایگاه داده
  • 40. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 41. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های RAG
  • 42. طراحی رابط کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
  • 43. تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود مدل
  • 44. روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در عامل‌ها
  • 45. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر اسناد تخصصی
  • 46. تلفیق دانش تخصصی سازمانی در گراف‌های دانش
  • 47. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌های دانش
  • 48. بررسی آینده هوش مصنوعی عامل‌محور در صنعت
  • 49. پروژه نهایی طراحی یک عامل هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.