کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین ترکیبی (کوانتومی-کلاسیک) با استفاده از کتابخانه Qiskit

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین ترکیبی (کوانتومی-کلاسیک) با استفاده از کتابخانه Qiskit

موضوع کلی: هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین کوانتومی (Quantum Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات کوانتومی و تفاوت آن با محاسبات کلاسیک
  • 2. معرفی پلتفرم Qiskit و نصب محیط توسعه کوانتومی
  • 3. آشنایی با کیوبیت‌ها و گیت‌های منطقی کوانتومی
  • 4. مدارهای کوانتومی و نمایش برداری حالات
  • 5. اصول سوپرپوزیشن و درهم‌تنیدگی در پردازش داده‌ها
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و جایگاه آن در محاسبات کوانتومی
  • 7. معماری الگوریتم‌های یادگیری ماشین ترکیبی
  • 8. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک در محیط Qiskit
  • 9. مفاهیم نگاشت داده‌ها به فضای کوانتومی (Quantum Feature Maps)
  • 10. هسته کوانتومی (Quantum Kernels) و کاربرد آن در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم طبقه‌بندی‌کننده کوانتومی (QSVC)
  • 12. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در فضای کلاسیک-کوانتومی
  • 13. مفهوم و ساختار مدارهای پارامتری کوانتومی (PQC)
  • 14. لایه‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 15. توابع هزینه و روش‌های گرادیان در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای مدار با استفاده از کتابخانه Qiskit Optimization
  • 17. پیاده‌سازی رگرسیون کوانتومی برای پیش‌بینی داده‌های عددی
  • 18. استفاده از الگوریتم VQE در مسائل یادگیری ماشین
  • 19. تکنیک‌های کاهش نویز در مدارهای کوانتومی برای یادگیری دقیق‌تر
  • 20. بررسی عملکرد مدل‌های ترکیبی در مجموعه‌داده‌های استاندارد
  • 21. ارزیابی دقت و پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های ترکیبی
  • 22. مقایسه کارایی الگوریتم‌های کوانتومی و کلاسیک در مسائل طبقه‌بندی
  • 23. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از Quantum Support Vector Machines
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین کوانتومی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 25. مدیریت حافظه و منابع در شبیه‌سازهای Qiskit
  • 26. استراتژی‌های آموزش مدل‌های ترکیبی روی سخت‌افزارهای واقعی
  • 27. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای ورودی‌های کوانتومی
  • 28. تحلیل نتایج و تفسیر خروجی‌های کوانتومی
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 31. پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین ترکیبی با Qiskit Runtime
  • 32. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته
  • 33. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های کوانتومی در صنعت
  • 34. مروری بر منابع پیشرفته و جامعه کاربری Qiskit

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.