کتاب تحلیل الگوها و استخراج دانش از داده‌های ساختارنیافته با پایتون (Scikit-Learn)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل الگوها و استخراج دانش از داده‌های ساختارنیافته با پایتون (Scikit-Learn)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون ناظر (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین بدون ناظر در علوم داده
  • 2. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های ساختارنیافته در پایتون
  • 3. استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها برای تحلیل‌های عددی
  • 4. تجسم داده‌های چندبعدی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 5. مفهوم شباهت و فاصله در فضای برداری داده‌ها
  • 6. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین و پیاده‌سازی آن
  • 7. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها با روش آرنج و امتیاز سیلوئت
  • 8. تحلیل و تفسیر خوشه‌های تشکیل شده در داده‌های واقعی
  • 9. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و رسم نمودار دندروگرام
  • 10. الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی دی‌بی‌اسکن
  • 11. بررسی نقاط پرت و نویز در الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 12. خوشه‌بندی طیفی و کاربرد آن در تفکیک الگوهای پیچیده
  • 13. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های خوشه‌بندی بدون برچسب
  • 14. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. تجسم و تفسیر مؤلفه‌های اصلی استخراج شده
  • 16. استفاده از روش‌های منیفلد برای کاهش ابعاد غیرخطی
  • 17. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های متنی ساده
  • 18. تحلیل مؤلفه‌های مستقل برای جداسازی منابع داده
  • 19. تشخیص ناهنجاری‌ها و داده‌های پرت در مجموعه‌های بزرگ
  • 20. مدل‌سازی ترکیبی گاوسی برای تخمین توزیع داده‌ها
  • 21. استفاده از مدل‌های مخلوط برای خوشه‌بندی احتمالی
  • 22. کاهش نویز در داده‌های تصویری با استفاده از فیلترهای یادگیری
  • 23. بسته‌بندی و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. بهینه‌سازی محاسباتی در پردازش داده‌های حجیم
  • 25. معماری خط لوله در اس‌کی‌لِرن برای تحلیل داده‌ها
  • 26. مطالعه موردی تحلیل مشتریان با روش‌های خوشه‌بندی
  • 27. استخراج دانش از داده‌های سنسورهای صنعتی
  • 28. تجسم هوشمند الگوهای نهفته در داده‌های کسب‌وکار
  • 29. ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌های یادگیری بدون ناظر
  • 30. اخلاق در پردازش داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 31. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های بدون ناظر
  • 32. به‌کارگیری یادگیری بدون ناظر در سامانه‌های پیشنهاددهنده
  • 33. مدیریت داده‌های مفقود در فرآیند تحلیل الگوها
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.