اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع استفاده از Jupyter Notebook برای تحلیل داده و پژوهش‌های علمی

کتاب راهنمای جامع استفاده از Jupyter Notebook برای تحلیل داده و پژوهش‌های علمی

تگ‌ها: آموزش Jupyter Notebook برنامه‌نویسی علمی پردازش داده تحلیل داده با پایتون تحلیل محاسباتی ژوپیتر نوت‌بوک علم داده علوم داده محیط توسعه پایتون یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از Jupyter Notebook برای تحلیل داده و پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل محاسباتی

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و برنامه‌نویسی علمی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط محاسباتی ژوپیتر و معماری آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی توزیع آناکوندا و مدیریت محیط‌های مجازی
  • 3. بررسی ساختار رابط کاربری ژوپیتر نوت‌بوک
  • 4. کار با سلول‌های کد و سلول‌های متنی در محیط نوت‌بوک
  • 5. مدیریت فایل‌ها و سازماندهی پروژه‌ها در داشبورد ژوپیتر
  • 6. اصول نگارش متون علمی با استفاده از زبان نشانه‌گذاری مارک‌داون
  • 7. استفاده از فرمول‌نویسی لاتک برای نمایش روابط ریاضی
  • 8. اجرای کدهای پایتون و مدیریت هسته محاسباتی
  • 9. کار با دستورات جادویی داخلی برای بهینه‌سازی تحلیل
  • 10. مدیریت خروجی‌های گرافیکی و نمودارها در نوت‌بوک
  • 11. فراخوانی و کار با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده
  • 12. نصب و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری با استفاده از مدیر بسته
  • 13. درون‌ریزی و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته در محیط ژوپیتر
  • 14. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از کتابخانه پانداز
  • 15. مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 16. استفاده از ابزارهای ویرایش متن غنی برای مستندسازی پژوهش
  • 17. کاربرد میان‌برهای صفحه‌کلید برای افزایش سرعت کدنویسی
  • 18. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای محاسباتی در محیط نوت‌بوک
  • 19. ایجاد تعامل با کاربر از طریق ویجت‌های تعاملی
  • 20. ارائه خروجی‌های علمی به فرمت‌های مختلف مانند پی‌دی‌اف و اچ‌تی‌ام‌ال
  • 21. اصول نسخه‌بندی و مدیریت تغییرات نوت‌بوک‌ها با گیت
  • 22. استفاده از ژوپیتر لب به عنوان محیط توسعه پیشرفته
  • 23. شخصی‌سازی محیط کاری و استفاده از افزونه‌های کاربردی
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد کدها و مدیریت حافظه در تحلیل‌های سنگین
  • 25. اجرای اسکریپت‌های پایتون در محیط نوت‌بوک
  • 26. تبدیل نوت‌بوک‌ها به اسکریپت‌های اجرایی پایتون
  • 27. کار با فایل‌های داده‌ای حجیم و تکنیک‌های خواندن بهینه
  • 28. مستندسازی مراحل پژوهش علمی برای بازتولید نتایج
  • 29. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در نوت‌بوک
  • 30. مدیریت وابستگی‌های پروژه برای انتقال به سیستم‌های دیگر
  • 31. آشنایی با محیط‌های ابری برای اجرای نوت‌بوک‌ها
  • 32. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های محلی
  • 33. روش‌های اشتراک‌گذاری ایمن نتایج تحلیل با همکاران علمی
  • 34. بررسی تفاوت‌های نوت‌بوک ژوپیتر با محیط‌های توسعه یکپارچه
  • 35. استفاده از ژوپیتر برای گزارش‌نویسی فنی و مهندسی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش جداول و داده‌های عددی
  • 37. اتصال به پایگاه‌های داده و اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال در نوت‌بوک
  • 38. کار با داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی در محیط ژوپیتر
  • 39. ساختاربندی پروژه‌های پژوهشی بزرگ در قالب نوت‌بوک‌های چندگانه
  • 40. اصول اخلاق علمی در ارائه و استناد به نتایج تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.