کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (TinyML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (TinyML)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین کوچک
  • 2. معماری سیستم‌های نهفته و محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در پردازش لبه
  • 4. بررسی چرخه‌حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سبک
  • 5. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری کم‌مصرف و میکروکنترلرها
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های TinyML
  • 7. مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال برای حسگرها
  • 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های محیطی
  • 9. روش‌های کاهش حجم داده برای حافظه‌های محدود
  • 10. اصول طراحی شبکه عصبی برای میکروکنترلرها
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
  • 12. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی ساده بر روی داده‌های حسگر
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: کمی‌سازی (Quantization)
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: هرس کردن (Pruning)
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: فشرده‌سازی وزن‌ها
  • 16. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت قابل اجرا در میکروکنترلر
  • 17. مدیریت حافظه در زمان اجرای استنتاج هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های هوشمند
  • 19. پیاده‌سازی تشخیص الگوهای حرکتی با شتاب‌سنج
  • 20. پیاده‌سازی تشخیص کلمات کلیدی صوتی در محیط‌های ایزوله
  • 21. پیاده‌سازی تشخیص تصاویر ساده با استفاده از دوربین‌های کم‌مصرف
  • 22. بررسی چالش‌های دقت در مدل‌های کوچک‌سازی شده
  • 23. تست و اعتبارسنجی مدل بر روی سخت‌افزار هدف
  • 24. بررسی راهکارهای انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای کاهش زمان آموزش
  • 25. یکپارچه‌سازی حسگرها با الگوریتم‌های هوشمند
  • 26. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج استنتاج در سیستم‌های نهفته
  • 27. روش‌های عیب‌یابی و دیباگ مدل در سخت‌افزار
  • 28. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در دستگاه‌های مبتنی بر TinyML
  • 29. کاربرد TinyML در پایش سلامت و تجهیزات پزشکی خانگی
  • 30. کاربرد TinyML در بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 31. کاربرد TinyML در کشاورزی هوشمند و پایش محیطی
  • 32. بررسی استانداردهای صنعتی در تولید سخت‌افزارهای هوشمند
  • 33. مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی از عملکرد سیستم
  • 34. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 35. اخلاق در فناوری و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.