اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مبانی تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده

کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مبانی تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مبانی تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای موثر
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 7. مبانی ریاضی و آمار در مدل‌سازی هوشمند
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 9. رگرسیون خطی و پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 11. رگرسیون لجستیک و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 14. تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 15. درخت‌های تصمیم و کاربردهای آن در طبقه‌بندی
  • 16. الگوریتم جنگل تصادفی و یادگیری گروهی
  • 17. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل جداسازی داده‌ها
  • 18. خوشه‌بندی و الگوریتم کی-میانگین
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. ساختار لایه‌ها و توابع فعال‌ساز در شبکه عصبی
  • 22. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی
  • 23. آشنایی با فریم‌ورک‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های ترتیبی
  • 26. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. مدیریت سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 33. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های بزرگ در مقیاس صنعتی
  • 35. آشنایی با یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
  • 36. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته در استخراج ویژگی‌های متنی
  • 38. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 39. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور
  • 40. توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی با رویکرد حل مسئله در صنعت بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.