اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری عمیق در شبکه‌های گراف (Graph Learning) با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های کلان

کتاب جامع یادگیری عمیق در شبکه‌های گراف (Graph Learning) با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های کلان

تگ‌ها: Graph Learning تحلیل داده‌های ساختاریافته تحلیل شبکه‌های اجتماعی داده‌کاوی شبکه‌های عصبی عمیق شبکه‌های عصبی گراف علم داده هوش مصنوعی یادگیری گراف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق در شبکه‌های گراف (Graph Learning) با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های کلان

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی داده‌های ساختاریافته (گراف)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 2. ساختار داده‌های گرافی و نمایش ماتریسی در علوم داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی پایتون برای پردازش گراف
  • 4. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های شبکه‌ای بزرگ
  • 5. تحلیل ویژگی‌های ساختاری و آماری در گراف‌های پیچیده
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در فضای گراف
  • 7. معرفی یادگیری بازنمایی گراف و اهمیت جاسازی گره‌ها
  • 8. الگوریتم‌های کلاسیک تحلیل شبکه و معیارهای مرکزیت
  • 9. تکنیک‌های تجزیه ماتریس در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 10. مبانی نظری شبکه‌های عصبی گراف
  • 11. معماری لایه‌های پیام‌رسانی در شبکه‌های عصبی گراف
  • 12. مکانیزم تجمیع اطلاعات در گره‌های همسایه
  • 13. آموزش مدل‌های Graph Convolutional Networks
  • 14. تکنیک‌های منظم‌سازی و بهینه‌سازی در یادگیری گراف
  • 15. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های بزرگ با رویکرد یادگیری عمیق
  • 16. پیش‌بینی پیوند در گراف و کاربردهای آن در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 17. خوشه‌بندی و تشخیص جوامع در شبکه‌های پیچیده
  • 18. مدل‌های Graph Attention Networks و مکانیزم توجه
  • 19. آشنایی با شبکه‌های GraphSAGE برای یادگیری در مقیاس بزرگ
  • 20. پردازش گراف‌های پویا و سری‌های زمانی در شبکه
  • 21. کاربرد یادگیری گراف در تحلیل تراکنش‌های بانکی قانونی
  • 22. استفاده از مدل‌های گراف در تحلیل داده‌های زیرساختی و حمل‌ونقل
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری گراف در محیط‌های توزیع‌شده
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های گراف با معیارهای استاندارد
  • 25. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های عمیق گراف
  • 26. استخراج ویژگی‌های ساختاری برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 27. تلفیق ویژگی‌های متنی و ساختاری در یادگیری گراف
  • 28. بهینه‌سازی حافظه و توان محاسباتی در پردازش گراف‌های کلان
  • 29. مطالعه موردی تحلیل شبکه‌های ارتباطی در سامانه‌های هوشمند
  • 30. پروژه عملی: طراحی سامانه تشخیص ناهنجاری در داده‌های ساختاریافته
  • 31. آینده‌پژوهی در حوزه یادگیری ماشین بر روی داده‌های غیرساختاریافته گرافی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.