کتاب جامع هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو؛ از مدل‌سازی تا تولید داروهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو؛ از مدل‌سازی تا تولید داروهای نوین

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین دارویی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در خدمت توسعه سلامت و داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های کاربرد هوش مصنوعی در صنعت داروسازی نوین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول روش‌های کشف دارو از سنت تا هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های زیستی و اهمیت کلان‌داده‌ها در سلامت
  • 4. مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی خواص فیزیکوشیمیایی ترکیبات دارویی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تحلیل ساختارهای مولکولی
  • 6. شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین و لیگاند با استفاده از هوش مصنوعی
  • 7. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در نمایش و تحلیل مولکول‌های زیستی
  • 8. غربالگری مجازی و شناسایی هدف‌های دارویی نوین با الگوریتم‌های هوشمند
  • 9. پیش‌بینی فارماکوکینتیک و سمیت داروها (ADMET) پیش از ورود به آزمایشگاه
  • 10. بهینه‌سازی طراحی ترکیبات دارویی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 11. استفاده از مدل‌های مولد (Generative Models) برای طراحی ساختارهای دارویی جدید
  • 12. مدل‌سازی هوشمند مسیرهای متابولیک بدن انسان
  • 13. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اومیکس (ژنومیکس، پروتئومیکس، متابولومیکس)
  • 14. تلفیق داده‌های بالینی و مولکولی در مدل‌های پیش‌بینی اثربخشی دارو
  • 15. شناسایی مجدد کاربرد داروهای موجود (Drug Repurposing) با تحلیل‌های محاسباتی
  • 16. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در استخراج دانش از مقالات علمی و متون پزشکی
  • 17. مدیریت و استانداردسازی داده‌های آزمایشگاهی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. چالش‌های اخلاقی و الزامات قانونی در بهره‌گیری از هوش مصنوعی در سلامت
  • 19. مقررات سازمان غذا و دارو در پذیرش داروهای طراحی‌شده با هوش مصنوعی
  • 20. زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری لازم برای محاسبات دارویی
  • 21. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در داروسازی
  • 22. کاهش هزینه‌ها و زمان تحقیق و توسعه دارویی با فناوری‌های نوین
  • 23. پیش‌بینی پایداری و فرمولاسیون داروها به کمک مدل‌های هوشمند
  • 24. مطالعه موردی موفقیت‌های هوش مصنوعی در کشف آنتی‌بیوتیک‌ها و داروهای ضدسرطان
  • 25. اصول طراحی آزمایش‌های بالینی هوشمند با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 26. نقش هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده و داروهای هدفمند
  • 27. همکاری میان‌رشته‌ای میان داروسازان و متخصصان علوم داده
  • 28. مدیریت ریسک در توسعه دارویی مبتنی بر مدل‌های محاسباتی
  • 29. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در نظام سلامت و داروسازی کشور
  • 30. جمع‌بندی و چشم‌انداز توسعه داروهای نوین با تکیه بر توان داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.