کتاب راهکارهای شناسایی و مقابله با آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای شناسایی و مقابله با آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: امنیت و ایمنی سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارتقای تاب‌آوری و امنیت در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با تهدیدات و حملات در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مفهوم حملات درهای پشتی در شبکه‌های عصبی
  • 4. طبقه‌بندی آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. تحلیل چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی از منظر امنیت
  • 6. مکانیزم‌های تزریق داده‌های مسموم در مرحله آموزش
  • 7. شناسایی الگوهای ناهنجار در مجموعه‌داده‌های آموزشی
  • 8. بررسی تأثیر مسموم‌سازی داده‌ها بر دقت مدل
  • 9. روش‌های ایجاد تریگرهای مخفی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. تکنیک‌های پنهان‌سازی فعالیت‌های غیرمجاز در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. ارزیابی تاب‌آوری مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات درهای پشتی
  • 12. معرفی روش‌های شناسایی درهای پشتی در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. تحلیل آماری وزن‌های شبکه عصبی برای کشف تغییرات مشکوک
  • 14. استفاده از روش‌های تحلیل فعال برای شناسایی رفتار غیرعادی مدل
  • 15. بررسی نقش توابع فعال‌ساز در شناسایی بردارهای حمله
  • 16. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های مسموم پیش از آموزش مدل
  • 17. روش‌های بازآموزی ایمن برای حذف اثرات درهای پشتی
  • 18. استفاده از الگوریتم‌های تدافعی برای افزایش استحکام مدل
  • 19. مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر تغییرات هدفمند در ورودی‌ها
  • 20. معرفی مکانیزم‌های نظارت و پایش مدل در زمان اجرا
  • 21. طراحی معماری‌های هوش مصنوعی با رویکرد امنیت در طراحی
  • 22. بررسی نقش پیش‌پردازش داده‌ها در کاهش نرخ موفقیت حملات
  • 23. تکنیک‌های تقطیر دانش برای کاهش آسیب‌پذیری مدل‌های بزرگ
  • 24. ارزیابی امنیت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 25. استانداردها و پروتکل‌های امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 26. نقش شفاف‌سازی مدل در شناسایی تهدیدات امنیتی
  • 27. راهکارهای مقابله با حملات استنتاجی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت ریسک در به‌کارگیری مدل‌های متن‌باز
  • 29. اصول ارزیابی امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 30. تدوین سیاست‌های امنیت داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از یادگیری تقویتی برای شناسایی رفتارهای مخرب مدل
  • 32. مستندسازی و ثبت وقایع امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. چالش‌های امنیتی در یادگیری فدرال و راهکارهای مقابله
  • 34. تکنیک‌های حریم‌خصوصی‌محور برای محافظت از داده‌های آموزشی
  • 35. ارزیابی امنیت زنجیره تأمین مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های دفاعی چندلایه در هوش مصنوعی
  • 37. روش‌های ممیزی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. آینده امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و تاب‌آوری سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.