اکسپرس 24
کتاب معماری و پیاده‌سازی موتور پردازش داده Presto برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم (Data Lakes)

کتاب معماری و پیاده‌سازی موتور پردازش داده Presto برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم (Data Lakes)

تگ‌ها: Presto SQL SQL بیگ دیتا پردازش توزیع‌شده پِرِستو تحلیل داده داده‌های حجیم دیتالیک معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی موتور پردازش داده Presto برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم (Data Lakes)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش داده‌های حجیم و دریاچه داده
  • 2. معماری توزیع‌شده موتور پردازش پرس‌وجو در Presto
  • 3. بررسی اجزای اصلی شامل Coordinator و Worker
  • 4. نحوه عملکرد تحلیل‌گر و بهینه‌ساز پرس‌وجو در Presto
  • 5. مدل داده‌ای و ساختار سلسله‌مراتبی کاتالوگ‌ها و اسکیماها
  • 6. اتصال به منابع داده‌ای متنوع با استفاده از Connectorها
  • 7. نصب و راه‌اندازی اولیه کلاستر Presto در محیط عملیاتی
  • 8. پیکربندی فایل‌های اصلی تنظیمات و مدیریت حافظه
  • 9. مبانی زبان SQL در محیط پردازش توزیع‌شده
  • 10. مدیریت انواع داده‌های پیچیده و ساختاریافته در Presto
  • 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای افزایش کارایی در مقیاس پتابایت
  • 12. درک مفاهیم Stage و Task در اجرای پرس‌وجوهای توزیع‌شده
  • 13. بررسی مکانیزم‌های زمان‌بندی و اولویت‌بندی پردازش‌ها
  • 14. کاربرد فرمت‌های ذخیره‌سازی ستونی مانند ORC و Parquet
  • 15. استفاده از Hive Connector برای تحلیل داده‌های Hadoop
  • 16. یکپارچه‌سازی Presto با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در پرس‌وجو
  • 18. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در اجرای پرس‌وجوها
  • 19. استفاده از توابع پنجره‌ای و تجمیع داده‌های حجیم
  • 20. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی بر اساس نقش (RBAC)
  • 21. مدیریت احراز هویت در کلاسترهای توزیع‌شده
  • 22. نظارت بر عملکرد کلاستر با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 23. تنظیمات پیشرفته حافظه و مدیریت منابع سیستم
  • 24. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود سرعت
  • 25. تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی و بهینه‌سازی
  • 26. تکنیک‌های اتصال (Join) بهینه‌سازی شده در مدل توزیع‌شده
  • 27. آشنایی با قابلیت‌های Dynamic Filtering برای کاهش حجم داده
  • 28. کاربرد Presto در تحلیل‌های بلادرنگ و داشبوردهای مدیریتی
  • 29. معماری مقیاس‌پذیری افقی کلاستر در بارهای کاری سنگین
  • 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده با استفاده از EXPLAIN
  • 31. استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI) برای مدیریت کلاستر
  • 32. یکپارچه‌سازی Presto با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
  • 33. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی خواندن از منابع داده
  • 34. مدیریت خطا و بازیابی در کلاسترهای بزرگ
  • 35. بررسی الگوهای طراحی برای دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 36. امن‌سازی تبادل داده در شبکه و رمزنگاری ارتباطات
  • 37. ارزیابی و مقایسه کارایی Presto در برابر سایر موتورهای پردازشی
  • 38. مدیریت چرخه حیات داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 39. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های نگهداری و به‌روزرسانی کلاستر
  • 40. نتیجه‌گیری و مسیرهای توسعه در مهندسی داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.