اکسپرس 24
کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات در مدل‌های هوش مصنوعی مولد

کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات در مدل‌های هوش مصنوعی مولد

تگ‌ها: امن‌سازی مدل‌های زبانی امنیت داده در AI امنیت سایبری امنیت شبکه و اطلاعات امنیت فناوری اطلاعات امنیت هوش مصنوعی حفاظت از داده‌های هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت مخاطرات هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات در مدل‌های هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و سطوح دسترسی
  • 3. طبقه‌بندی مخاطرات امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. شناسایی بردارهای حمله در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. امنیت داده‌های آموزشی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 6. پیشگیری از نشت اطلاعات حساس در خروجی مدل‌ها
  • 7. مهندسی پرامپت ایمن و مقابله با تزریق پرامپت
  • 8. شناسایی و خنثی‌سازی حملات تزریق پرامپت غیرمستقیم
  • 9. مدیریت ریسک در استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌ها
  • 10. مکانیزم‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 11. امنیت زنجیره تأمین مدل‌های متن‌باز و کتابخانه‌های وابسته
  • 12. شناسایی و مقابله با مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
  • 13. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل در برابر حملات استنتاج عضویت
  • 14. روش‌های نفوذ به مدل و استخراج پارامترهای شبکه عصبی
  • 15. ایمن‌سازی فرآیند تنظیم دقیق مدل‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 16. استراتژی‌های نظارت بر خروجی و فیلترینگ محتوای نامناسب
  • 17. شناسایی و کنترل توهمات مدل در کاربردهای حساس
  • 18. محرمانگی داده‌ها در فرآیند یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 19. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌ها در برابر مهندسی معکوس
  • 20. پایش مداوم و تشخیص رفتارهای ناهنجار در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 21. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های مولد
  • 22. تدوین سیاست‌های حاکمیتی هوش مصنوعی در سازمان
  • 23. ارزیابی انطباق سامانه‌های هوش مصنوعی با استانداردهای ملی امنیت اطلاعات
  • 24. مدیریت دسترسی‌های غیرمجاز به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. ایمن‌سازی خط لوله استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در عملیات ماشین (MLOps)
  • 26. حفاظت در برابر حملات انکار سرویس در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. ارزیابی ریسک و تحلیل تأثیر در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
  • 28. طراحی لایه‌های دفاعی چندگانه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. استانداردهای گزارش‌دهی و مستندسازی مخاطرات هوش مصنوعی
  • 30. روش‌های ممیزی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 31. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل ایستا و پویا در امنیت مدل‌ها
  • 32. استراتژی‌های بازیابی و تداوم کسب‌وکار در صورت بروز رخداد امنیتی هوش مصنوعی
  • 33. امنیت در تبادل پیام و یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سامانه‌های سازمانی
  • 34. حفاظت از محیط‌های توسعه و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. شناسایی الگوهای حمله در تعاملات کاربر و مدل
  • 36. پیشگیری از دستکاری خروجی‌های خودکار در فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 37. امنیت حافظه و پردازش در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در آموزش مدل‌ها
  • 39. مدیریت چرخه حیات مدل با رویکرد امنیت‌محور
  • 40. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 41. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیتی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 42. نظارت بر انحراف مدل و تشخیص حملات هدفمند
  • 43. بررسی تأثیرات امنیتی مدل‌های چندوجهی در حوزه‌های حساس
  • 44. اصول طراحی هوش مصنوعی قابل اعتماد و پاسخگو
  • 45. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده و لبه‌ای
  • 46. ارزیابی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه
  • 47. پیاده‌سازی چارچوب‌های کنترل کیفی برای امنیت خروجی‌ها
  • 48. حفاظت از زیرساخت‌های محاسباتی در برابر دسترسی‌های غیرمجاز
  • 49. آینده‌پژوهی امنیت در هوش مصنوعی و تهدیدات نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.