کتاب جامع کاربردی تحلیل داده‌های پیچیده و خوشه‌بندی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی تحلیل داده‌های پیچیده و خوشه‌بندی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین بدون نظارت در تحلیل داده‌ها
  • 2. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای مدل‌های بدون نظارت
  • 3. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در تحلیل‌های آماری
  • 4. مفهوم شباهت و فاصله در فضای چندبعدی
  • 5. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین و پیاده‌سازی آن
  • 6. بهینه‌سازی تعداد خوشه‌ها در مدل کی-میانگین
  • 7. بررسی نقاط قوت و محدودیت‌های الگوریتم کی-میانگین
  • 8. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و رسم نمودار دندروگرام
  • 9. تحلیل پیوندها در خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 10. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی و شناسایی الگوهای پیچیده
  • 11. تحلیل الگوریتم دی‌بی‌اسکن در شناسایی خوشه‌های غیرکروی
  • 12. خوشه‌بندی طیفی و کاربرد آن در گراف‌ها
  • 13. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. تفسیر مؤلفه‌های اصلی و واریانس داده‌ها
  • 15. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های مستقل در جداسازی سیگنال‌ها
  • 16. تکنیک‌های کاهش ابعاد غیرخطی و الگوریتم تی-اس‌ان‌ای
  • 17. تحلیل مدل‌های مخلوط گاوسی و تخمین چگالی
  • 18. الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌سازی برای مدل‌های احتمالی
  • 19. شناسایی قوانین انجمنی و تحلیل سبد خرید
  • 20. سنجه‌های ارزیابی در قوانین انجمنی و پشتیبانی و اطمینان
  • 21. الگوریتم آپریوری و استخراج قوانین مکرر
  • 22. کشف الگوهای توالی در داده‌های زمانی
  • 23. مدل‌سازی موضوعی و استخراج مفاهیم از متون فارسی
  • 24. الگوریتم تخصیص دیریکله پنهان در تحلیل متون
  • 25. خوشه‌بندی داده‌های جریانی و تحلیل بلادرنگ
  • 26. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با معیارهای درونی و بیرونی
  • 27. اعتبارسنجی خوشه‌ها با استفاده از ضریب سیلوئت
  • 28. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در داده‌های بزرگ
  • 29. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری بدون نظارت
  • 30. استراتژی‌های انتخاب ویژگی برای بهبود دقت خوشه‌بندی
  • 31. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی در محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 33. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تحلیل‌های یادگیری ماشین
  • 34. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های خوشه‌بندی شده
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون در تحلیل داده‌های بدون نظارت
  • 36. مطالعه موردی تحلیل داده‌های مشتریان در نظام بانکی
  • 37. پروژه عملی تحلیل خوشه‌بندی بر روی داده‌های فروشگاهی
  • 38. به‌کارگیری یادگیری بدون نظارت در تشخیص ناهنجاری‌های سیستمی
  • 39. تلفیق یادگیری بدون نظارت با روش‌های نظارت‌شده
  • 40. آینده‌نگری در حوزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.