اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون (مبتنی بر مدل‌های هوشمند)

کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون (مبتنی بر مدل‌های هوشمند)

تگ‌ها: Machine Learning Python AI آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون (مبتنی بر مدل‌های هوشمند)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات برداری و ماتریسی
  • 4. تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 7. آشنایی با مفاهیم آماری پایه در علوم داده
  • 8. معرفی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون چندمتغیره با پایتون
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و معرفی رگرسیون لجستیک
  • 12. کار با ماشین‌های بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 13. درخت‌های تصمیم و نحوه عملکرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 14. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود پایداری مدل
  • 15. روش‌های کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-میانگین
  • 17. آشنایی با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 18. معرفی یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن
  • 19. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود عملکرد مدل
  • 21. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 22. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار پرسپترون
  • 23. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 24. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازها
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 26. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 27. آشنایی با یادگیری ماشین در پردازش متن
  • 28. استخراج ویژگی از متون با روش‌های برداری
  • 29. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر و الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 31. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 32. نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 34. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش داده‌های کلان
  • 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های هوشمند
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌ها و امنیت داده‌ها
  • 38. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در حوزه‌های تخصصی
  • 39. ارائه خروجی مدل و تفسیر نتایج برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.