کتاب جامع یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا استقرار عملیاتی مدل‌ها (End-to-End)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا استقرار عملیاتی مدل‌ها (End-to-End)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی و پیاده‌سازی مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و تعریف مسئله در پروژه‌های داده‌محور
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین و استانداردهای صنعتی
  • 3. محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی برای علوم داده در پایتون
  • 4. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های خام با کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 5. روش‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای افزایش دقت مدل
  • 8. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 9. مبانی یادگیری نظارت شده و تفاوت آن با یادگیری بدون نظارت
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای خطا
  • 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی پایه و منطق رگرسیون لجستیک
  • 13. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای دقت، فراخوانی و F1-Score
  • 14. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 15. مبانی روش‌های گروهی و الگوریتم جنگل تصادفی
  • 16. آشنایی با الگوریتم‌های تقویت گرادیان و XGBoost
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم K-means
  • 19. مدیریت داده‌های نامتوازن در پروژه‌های طبقه‌بندی
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 21. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Grid Search و Random Search
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 24. مدیریت خطاهای مدل و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 25. آماده‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 26. آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. ساخت رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای مدل‌های یادگیری ماشین با FastAPI
  • 28. کانتینری‌سازی مدل‌ها با استفاده از داکر
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها با ابزارهای استاندارد
  • 30. مبانی پایش مدل در محیط عملیاتی و شناسایی انحراف داده‌ها
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 32. بررسی محدودیت‌های حقوقی و چارچوب‌های حاکمیت داده در ایران
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای پردازش در زمان واقعی
  • 34. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل و بازآموزی خودکار
  • 35. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.