اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی دقیق داده‌های زمانی با TensorFlow

کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی دقیق داده‌های زمانی با TensorFlow

تگ‌ها: RNN TensorFlow پیش‌بینی سری‌های زمانی تحلیل داده‌های کلان تنسورفلو شبکه عصبی بازگشتی علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی دقیق داده‌های زمانی با TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پیش‌بینی سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سری‌های زمانی در تحلیل داده
  • 2. ساختار و ویژگی‌های داده‌های وابسته به زمان
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی تنسورفلو برای یادگیری عمیق
  • 4. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های زمانی جهت آموزش مدل
  • 5. تکنیک‌های پنجره‌بندی و تبدیل سری زمانی به مسائل نظارت‌شده
  • 6. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی و لایه‌های متراکم در پیش‌بینی
  • 7. معماری و نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی بازگشتی ساده
  • 8. چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی و مسئله محو شدگی گرادیان
  • 9. معرفی سلول‌های حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت یا همان LSTM
  • 10. ساختار داخلی و گیت‌های کنترل‌کننده در شبکه‌های LSTM
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های LSTM در کتابخانه تنسورفلو
  • 12. آشنایی با واحدهای بازگشتی دروازه‌دار یا GRU
  • 13. مقایسه عملکرد و کارایی مدل‌های RNN در برابر GRU و LSTM
  • 14. استفاده از لایه‌های بازگشتی دوطرفه برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 15. تکنیک‌های منظم‌سازی و جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های زمانی
  • 16. کاربرد لایه‌های دراپ‌اوت در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 17. آموزش مدل‌های پیش‌بینی چندگانه و چند متغیره
  • 18. استفاده از لایه‌های کانولوشنی یک‌بعدی برای استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 19. ترکیب معماری‌های کانولوشنی و بازگشتی برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 20. بهینه‌سازی توابع هزینه برای مسائل رگرسیون سری زمانی
  • 21. انتخاب بهینه‌سازهای مناسب در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 22. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای خطا همچون MSE و MAE
  • 23. تحلیل بصری نتایج پیش‌بینی و مقایسه با داده‌های واقعی
  • 24. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در سری‌های زمانی مالی و صنعتی
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پیش‌بینی برای شاخص‌های اقتصادی داخلی
  • 26. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 27. مانیتورینگ و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 28. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 29. چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در سامانه‌های عملیاتی
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 31. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در کاربرد هوش مصنوعی برای تحلیل داده
  • 32. مروری بر روندهای آینده در حوزه شبکه‌های عصبی بازگشتی و مدل‌های ترنسفورمر برای سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.