اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه کراس (Keras) برای توسعه سامانه‌های هوشمند

کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه کراس (Keras) برای توسعه سامانه‌های هوشمند

تگ‌ها: آموزش کراس برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌ها توسعه سامانه‌های هوشمند شبکه‌های عصبی کتابخانه Keras هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه کراس (Keras) برای توسعه سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی کتابخانه کراس و آماده‌سازی محیط توسعه پایتون
  • 3. مفهوم شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 4. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 5. ساختار شبکه عصبی چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 6. مبانی پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها در کراس
  • 7. پیاده‌سازی نخستین مدل شبکه عصبی متراکم با Keras
  • 8. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
  • 9. بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی و تنظیم نرخ یادگیری
  • 10. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی شامل Dropout
  • 11. استراتژی‌های تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. لایه‌های ادغام یا پولینگ و کاهش ابعاد داده‌های تصویری
  • 15. معماری‌های کلاسیک در بینایی ماشین و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 16. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصویر با استفاده از Keras
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های تصویری
  • 18. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متن
  • 19. لایه‌های Embedding و بازنمایی برداری کلمات
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در داده‌های توالی
  • 21. معماری‌های LSTM و GRU برای مقابله با مشکل محو شدگی گرادیان
  • 22. مکانیسم توجه و تحول در پردازش توالی‌ها
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 24. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 25. ذخیره‌سازی مدل‌ها و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 26. استفاده از Callbacks برای مدیریت هوشمند فرآیند آموزش
  • 27. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه
  • 28. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی و کاربرد آن در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 29. آشنایی با مدل‌های مولد و شبکه‌های رقابتی
  • 30. نکات کلیدی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در محیط‌های صنعتی
  • 31. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تشخیص هوشمند با کراس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.