کتاب بهینه‌سازی و ارتقای کیفیت کدهای یادگیری ماشین با اصول SOLID در زبان جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و ارتقای کیفیت کدهای یادگیری ماشین با اصول SOLID در زبان جاوا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: طراحی شیءگرا و الگوهای معماری در جاوا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های کیفیت‌سنجی کدهای یادگیری ماشین در جاوا
  • 2. آشنایی با اصول پنج‌گانه SOLID در مهندسی نرم‌افزار
  • 3. نقش اصول طراحی در پایداری سیستم‌های هوشمند
  • 4. بررسی چالش‌های پیچیدگی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. اصل مسئولیت واحد در کلاس‌های پردازش داده
  • 6. تفکیک وظایف در خط لوله آماده‌سازی داده‌ها
  • 7. اصل باز و بسته در توسعه ماژول‌های الگوریتمی
  • 8. توسعه‌پذیری مدل‌ها با استفاده از اینترفیس‌ها
  • 9. اصل جایگزینی لیسکوف در سلسله‌مراتب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. مدیریت وراثت در کلاس‌های پایه تخمین‌گرها
  • 11. اصل تفکیک اینترفیس برای کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 12. طراحی رابط‌های کاربری کوچک و تخصصی برای مدل‌ها
  • 13. اصل وارونگی وابستگی در تزریق وابستگی‌های سیستم
  • 14. استفاده از فریم‌ورک‌های تزریق وابستگی در پروژه‌های جاوا
  • 15. کاهش جفت‌شدگی در معماری سیستم‌های هوشمند
  • 16. اصول کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی الگوریتم‌های ریاضی
  • 17. بهینه‌سازی ساختار کلاس‌های مدیریت دیتاست
  • 18. الگوهای طراحی ایجادی برای نمونه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. الگوی استراتژی برای انتخاب بهینه الگوریتم‌های یادگیری
  • 20. الگوی قالب متد در فرآیند آموزش مدل‌ها
  • 21. الگوی ناظر برای پایش روند آموزش و همگرایی مدل
  • 22. مدیریت حافظه در پردازش حجم انبوه داده‌ها در جاوا
  • 23. بهینه‌سازی استفاده از منابع سیستمی در مدل‌های سنگین
  • 24. تست‌پذیری کدهای یادگیری ماشین با استفاده از اصول SOLID
  • 25. نوشتن تست‌های واحد برای منطق‌های محاسباتی
  • 26. استفاده از Mocking برای شبیه‌سازی داده‌های ورودی
  • 27. بازسازی کد یا Refactoring برای بهبود کیفیت مدل‌های قدیمی
  • 28. تشخیص و رفع بوی بد کد در پروژه‌های داده‌محور
  • 29. تکنیک‌های مدیریت استثناها در جریان‌های پردازش داده
  • 30. مستندسازی استاندارد کدهای یادگیری ماشین
  • 31. معماری لایه‌بندی شده در سیستم‌های پیش‌بینی هوشمند
  • 32. پیاده‌سازی الگوهای معماری در سرویس‌های مبتنی بر مدل
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده با سیستم‌های عملیاتی
  • 34. اصول طراحی API برای سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 35. امنیت در طراحی کدهای جاوا و محافظت از مدل‌ها
  • 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند با رعایت اصول شیءگرا
  • 37. بررسی اثرات طراحی SOLID بر کارایی زمان اجرا
  • 38. مدیریت تنظیمات و ابرپارامترها با الگوهای طراحی
  • 39. ساختاردهی به خروجی‌های مدل و تفسیرپذیری نتایج
  • 40. ارزیابی نهایی کیفیت کد در پروژه‌های یادگیری ماشین در جاوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.