کتاب پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل بازار و مدیریت ریسک با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل بازار و مدیریت ریسک با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی و اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای تحلیل داده‌های مالی
  • 2. کار با کتابخانه‌های پانداز و نامپای در سری‌های زمانی مالی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های بازار سرمایه و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌های مالی و بصری‌سازی با مت‌‌پلات‌لیب
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها در داده‌های قیمت و حجم معاملات
  • 6. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های مالی جهت مدل‌سازی
  • 7. مدیریت نویز در داده‌های بورس با استفاده از فیلترها
  • 8. مبانی آمار کاربردی برای تحلیل بازدهی دارایی‌ها
  • 9. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت‌های آتی
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 11. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی جهت حرکت بازار
  • 12. طبقه‌بندی وضعیت بازار با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 14. کاربرد جنگل‌های تصادفی در تحلیل نوسانات بازار
  • 15. شناسایی الگوهای تکنیکال با یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 16. خوشه‌بندی دارایی‌ها با الگوریتم کی-مینز برای مدیریت سبد سهام
  • 17. کاهش ابعاد داده‌های مالی با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 19. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه برای تحلیل روند شاخص‌ها
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی مالی
  • 21. استفاده از حافظه طولانی کوتاه-مدت برای مدل‌سازی قیمت
  • 22. مدیریت ریسک سبد دارایی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 23. تخمین ارزش در معرض ریسک با روش‌های آماری و ماشین لرنینگ
  • 24. تحلیل همبستگی دارایی‌ها و بهینه‌سازی مارکوویتز با ابزارهای محاسباتی
  • 25. تست بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی با پایتون
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای شارپ و سورتینو
  • 27. مدیریت بیش‌برازش در مدل‌های مالی پیچیده
  • 28. تشخیص ناهنجاری‌ها در تراکنش‌های مالی با یادگیری ماشین
  • 29. کاربرد الگوریتم‌های تقویت گرادیان در پیش‌بینی بازدهی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تصمیمات معاملاتی
  • 31. اخلاق در مدل‌سازی مالی و رعایت چارچوب‌های قانونی بازار سرمایه
  • 32. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند برای تحلیل‌گران مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.