کتاب تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از زبان R و پلتفرم‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از زبان R و پلتفرم‌های ابری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و اکوسیستم زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه RStudio
  • 3. ساختارهای داده در R شامل بردارها ماتریس‌ها و دیتافریم‌ها
  • 4. واردسازی و مدیریت داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت در مجموعه داده
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی
  • 8. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه ggplot2
  • 9. بررسی توزیع‌های آماری و آزمون‌های فرضیه
  • 10. همبستگی و تحلیل روابط بین متغیرها
  • 11. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در پیش‌بینی
  • 12. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بین
  • 13. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 14. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و کاربرد آن‌ها
  • 15. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و درخت‌های تصمیم
  • 17. منطق و کاربرد جنگل‌های تصادفی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان در تحلیل داده
  • 19. خوشه‌بندی و تحلیل گروه‌های داده
  • 20. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 23. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و پلتفرم‌های تحلیل داده
  • 24. معرفی محیط Azure Machine Learning و قابلیت‌های آن
  • 25. اتصال زبان R به سرویس‌های ابری جهت پردازش داده
  • 26. استقرار مدل‌های پیش‌بین در محیط‌های ابری
  • 27. تولید گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای تعاملی
  • 28. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 29. کاربردهای تحلیل پیش‌بین در مدیریت کسب‌وکارهای ایرانی
  • 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی تقاضا
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
  • 32. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده در بازاریابی
  • 33. اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش مدل
  • 34. کاربرد تحلیل داده در بهبود بهره‌وری فرآیندهای سازمانی
  • 35. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل داده‌ها به مدیران
  • 36. پروژه نهایی طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.