کتاب راهکارهای نوین مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای کیفیت کدنویسی با دستیار هوشمند Claude

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای کیفیت کدنویسی با دستیار هوشمند Claude

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی تعامل با ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی دستور و نقش آن در توسعه نرم‌افزار
  • 2. معماری تعامل با مدل‌های زبانی در چرخه حیات کدنویسی
  • 3. اصول نگارش دستورات دقیق برای دستیار Claude
  • 4. شناخت محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک ساختار پروژه‌های بزرگ
  • 5. تکنیک‌های تدوین متن زمینه (Context) برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
  • 6. کاربرد مهندسی دستور در طراحی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 7. روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های ترکیبی (Compound Systems) با هوش مصنوعی
  • 8. تجزیه مسئله‌های پیچیده برنامه‌نویسی به دستورات کوچک و قابل اجرا
  • 9. استفاده از تکنیک زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای حل مسائل منطقی
  • 10. روش‌های مستندسازی کد با کمک دستیار هوشمند
  • 11. تکنیک‌های بازبینی کد (Code Review) با استفاده از دستورات هدایت‌شده
  • 12. ارتقای کیفیت کدهای تولیدی با تعیین استانداردهای برنامه‌نویسی در دستور
  • 13. مدیریت حافظه و محدودیت‌های توکن در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 14. طراحی پروتکل‌های ارتباطی میان کاربر و هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از نقش‌آفرینی (Role Prompting) برای تخصصی‌سازی خروجی کد
  • 16. اصول تست‌نویسی خودکار با بهره‌گیری از دستورات هوشمند
  • 17. روش‌های دیباگ کردن کد با تحلیل خطاهای زمان اجرا توسط هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی کدهای موجود با استفاده از دستورات بازنویسی (Refactoring)
  • 19. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 21. ارتقای امنیت کدنویسی با دستورات پیشگیرانه
  • 22. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی رایج در کدهای تولیدی
  • 23. تکنیک‌های ترکیب دستورات برای پروژه‌های چندفایلی
  • 24. نحوه شخصی‌سازی پاسخ‌های Claude برای محیط‌های توسعه خاص
  • 25. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید مستندات فنی و راهنمای کاربری
  • 26. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تحلیل معماری سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 27. روش‌های تعامل چندمرحله‌ای برای پیاده‌سازی ویژگی‌های پیچیده
  • 28. اصول نگهداری و بروزرسانی دستورات (Prompt Versioning) در طول پروژه
  • 29. ارزیابی کیفیت خروجی هوش مصنوعی بر اساس متدولوژی‌های مهندسی نرم‌افزار
  • 30. استفاده از ابزارهای کمکی برای مدیریت خروجی‌های هوش مصنوعی در محیط IDE
  • 31. تدوین چک‌لیست‌های ارزیابی برای دستورات پرکاربرد
  • 32. روش‌های کاهش خطاهای منطقی در کدهای تولید شده
  • 33. تکنیک‌های ترکیب دانش فنی برنامه‌نویس با توان تحلیل هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت چرخه‌های تکرار (Iterative refinement) در توسعه نرم‌افزار
  • 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) از طریق دستورات دقیق
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری به ساختار کد
  • 37. تکنیک‌های افزایش خوانایی کد با دستورات اصلاحی
  • 38. روش‌های پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Testing) با همکاری هوش مصنوعی
  • 39. ارتقای سرعت توسعه با استفاده از دستورات میان‌بر و الگوهای آماده
  • 40. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 41. پایبندی به استانداردهای کدنویسی تمیز (Clean Code) در تعامل با مدل‌ها
  • 42. روش‌های مستندسازی فرآیند توسعه برای تیم‌های مهندسی
  • 43. تکنیک‌های مدیریت خطاهای کامپایل با استفاده از تحلیل هوش مصنوعی
  • 44. بهینه‌سازی کدهای سمت سرور (Backend) با دستورات تخصصی
  • 45. بهینه‌سازی کدهای سمت کاربر (Frontend) با دستورات تخصصی
  • 46. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل عملکرد و کارایی کد
  • 47. تکنیک‌های یادگیری مستمر از بازخوردهای هوش مصنوعی
  • 48. روش‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیند تولید نرم‌افزار
  • 49. آینده مهندسی نرم‌افزار و نقش دستیارهای هوشمند
  • 50. چشم‌انداز ارتقای کیفیت کد با سیستم‌های مهندسی دستور ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.