اکسپرس 24
کتاب معماری محاسباتی و چالش‌های فنی در آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (Frontier Models)

کتاب معماری محاسباتی و چالش‌های فنی در آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (Frontier Models)

تگ‌ها: Frontier Models بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش داده‌های کلان زیرساخت پردازشی مدل‌های زبانی بزرگ معماری محاسباتی مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری محاسباتی و چالش‌های فنی در آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (Frontier Models)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: مهندسی زیرساخت و بهینه‌سازی مدل‌های کلان هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مدل‌های زبانی کلان
  • 2. سیر تحول معماری ترنسفورمر و نقش آن در یادگیری عمیق
  • 3. تخمین هزینه‌های محاسباتی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. قوانین مقیاس‌بندی و رابطه میان داده، پارامتر و توان محاسباتی
  • 5. مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری در مراکز داده مقیاس بزرگ
  • 6. نقش واحدهای پردازش گرافیکی در تسریع محاسبات هوش مصنوعی
  • 7. معماری حافظه و سلسله‌مراتب دسترسی به داده در پردازنده‌ها
  • 8. بهینه‌سازی نرخ تبادل داده میان حافظه و واحد پردازش
  • 9. استراتژی‌های موازی‌سازی داده در آموزش مدل‌های توزیع‌شده
  • 10. موازی‌سازی مدل و تقسیم‌بندی لایه‌های عصبی در خوشه پردازشی
  • 11. چالش‌های همگام‌سازی در آموزش مدل‌های چندگانه
  • 12. مدیریت پهنای باند شبکه در خوشه‌های محاسباتی با کارایی بالا
  • 13. تکنیک‌های کاهش دقت محاسبات و تأثیر آن بر کارایی مدل
  • 14. پایداری سیستم و مدیریت خطاهای سخت‌افزاری در آموزش‌های طولانی
  • 15. استراتژی‌های چک‌پوینت‌گیری و بازیابی داده در فرآیند آموزش
  • 16. مدیریت صف و زمان‌بندی منابع در مراکز محاسبات ابری
  • 17. اصول مهندسی پیش‌پردازش داده‌های کلان برای آموزش مدل‌ها
  • 18. بهینه‌سازی توکن‌بندی و تأثیر آن بر کارایی محاسباتی
  • 19. روش‌های پاک‌سازی و فیلترینگ داده‌های آموزشی مطابق با استانداردهای کیفی
  • 20. مدیریت کیفیت و تنوع داده‌های آموزشی در مقیاس‌های کلان
  • 21. ارزیابی کارایی مدل در مراحل میانی آموزش
  • 22. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها در مقیاس‌های بزرگ
  • 23. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌ساز در محیط‌های توزیع‌شده
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌بندی در مدل‌های چندوجهی
  • 25. معماری‌های نوین برای کاهش نیاز به توان محاسباتی
  • 26. روش‌های فشرده‌سازی مدل پس از آموزش
  • 27. امنیت زیرساخت‌های پردازشی در برابر نفوذ و دسترسی غیرمجاز
  • 28. نظارت و پایش بلادرنگ عملکرد خوشه‌های محاسباتی
  • 29. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در فرآیند آموزش مدل
  • 30. بهینه‌سازی مصرف حافظه گرافیکی در مدل‌های حجیم
  • 31. نقش ذخیره‌سازی ابری در مدیریت داده‌های آموزشی
  • 32. پیاده‌سازی استانداردهای بومی در نگهداری داده‌های حساس
  • 33. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های نرم‌افزاری برای آموزش‌های همزمان
  • 34. تکنیک‌های کاهش تأخیر در پردازش‌های سنگین
  • 35. آینده معماری‌های محاسباتی و هوش مصنوعی مولد
  • 36. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های کلان هوش مصنوعی
  • 37. الزامات قانونی و حاکمیتی در توسعه زیرساخت‌های ملی هوش مصنوعی
  • 38. جمع‌بندی و مسیرهای نوین در بهینه‌سازی محاسباتی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.