اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون خطی در پایتون

کتاب آموزش کاربردی پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون خطی در پایتون

تگ‌ها: Python Data Science آموزش پایتون پیش‌بینی قیمت مسکن تحلیل داده با پایتون رگرسیون خطی علوم داده مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی در مسکن یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون خطی در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری و مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه مسکن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های بازار مسکن و اهمیت پیش‌بینی قیمت
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌های آماری
  • 3. ساختار داده‌ها و متغیرهای کلیدی در بازار مسکن
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های قیمت مسکن
  • 5. بررسی توزیع آماری قیمت‌ها و شناسایی داده‌های پرت
  • 6. تحلیل همبستگی بین ویژگی‌های ساختمان و قیمت نهایی
  • 7. مفهوم رگرسیون خطی ساده در مدل‌سازی اقتصادی
  • 8. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با کتابخانه Scikit-Learn
  • 9. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی و تحلیل باقیمانده‌ها
  • 10. معرفی رگرسیون خطی چندگانه برای تحلیل همزمان عوامل موثر
  • 11. آماده‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با روش رمزگذاری یک‌داغ
  • 12. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و استانداردسازی داده‌های ورودی
  • 13. تقسیم‌بندی مجموعه داده‌ها به بخش‌های آموزش و آزمون
  • 14. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای آماری MSE و RMSE
  • 15. مفهوم ضریب تعیین در تفسیر کارایی مدل‌های پیش‌بینی
  • 16. بررسی پدیده هم‌خطی چندگانه در مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 17. روش‌های انتخاب ویژگی برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 18. تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد رگرسیون
  • 19. کاربرد رگرسیون ریج در مدیریت واریانس مدل
  • 20. کاربرد رگرسیون لاسو برای انتخاب ویژگی‌های کلیدی
  • 21. تحلیل حساسیت قیمت مسکن نسبت به تغییرات متغیرهای اقتصادی
  • 22. نحوه تفسیر ضرایب رگرسیون در تصمیم‌گیری‌های بازار مسکن
  • 23. اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از تعمیم‌پذیری مدل
  • 24. شناسایی الگوهای فصلی و زمانی در تغییرات قیمت مسکن
  • 25. تجسم داده‌ها و نمودارهای پیش‌بینی با استفاده از Matplotlib
  • 26. گزارش‌گیری از نتایج مدل‌سازی برای کارشناسان بازار
  • 27. مدیریت داده‌های گم‌شده در مجموعه داده‌های مسکن
  • 28. بهینه‌سازی مدل با استفاده از تبدیل‌های لگاریتمی
  • 29. بررسی اثرات موقعیت جغرافیایی بر قیمت مسکن در مدل
  • 30. ساخت یک خط لوله پردازشی برای پیش‌بینی هوشمند قیمت
  • 31. پروژه نهایی: پیاده‌سازی کامل سامانه پیش‌بینی قیمت مسکن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.