کتاب جامع استخراج، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استخراج، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مهندسی و پیش‌پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در علوم داده و مهندسی داده‌ها
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات داده در پروژه‌های تحلیل هوشمند
  • 3. شناسایی انواع منابع داده و روش‌های جمع‌آوری داده‌های ساختاریافته
  • 4. مدیریت و استخراج داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از SQL
  • 5. آشنایی با فرمت‌های رایج ذخیره‌سازی داده شامل CSV و JSON
  • 6. اصول کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته و استخراج از فایل‌های XML
  • 7. روش‌های اتصال به APIها و استخراج داده‌های وب با رعایت ضوابط قانونی
  • 8. آشنایی با ابزارهای مدیریت داده‌های کلان و اکوسیستم هدوپ
  • 9. مفاهیم اولیه پاک‌سازی داده‌ها و اهمیت کیفیت داده در تحلیل
  • 10. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌داده‌ها
  • 11. روش‌های تشخیص و اصلاح داده‌های پرت و ناهنجار
  • 12. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های عددی برای تحلیل‌های دقیق
  • 13. تکنیک‌های تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی شده به فرمت‌های رقومی
  • 14. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی و انگلیسی
  • 15. حذف داده‌های تکراری و یکپارچه‌سازی منابع داده‌ای مختلف
  • 16. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین کسب‌وکار و منطق دامنه
  • 17. کار با کتابخانه‌های پانداس برای عملیات پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. آشنایی با چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده داده‌ها با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 19. مدیریت و تبدیل تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌های زمانی
  • 20. بهینه‌سازی حافظه برای پردازش حجم بالای داده‌ها
  • 21. روش‌های نمونه‌برداری از داده‌های کلان برای تحلیل‌های اکتشافی
  • 22. معرفی مفاهیم انبار داده و نقش آن در آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. ایجاد خط‌لوله‌های خودکار برای استخراج و بارگذاری داده‌ها
  • 24. اصول امنیت و حریم خصوصی در جمع‌آوری و ذخیره داده‌ها
  • 25. بررسی خطاهای رایج در مرحله پیش‌پردازش و روش‌های رفع آن‌ها
  • 26. استخراج ویژگی‌های کلیدی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. ذخیره‌سازی بهینه داده‌های پاک‌سازی شده در پایگاه‌های داده تحلیلی
  • 28. نظارت بر کیفیت داده‌ها در طول زمان و گزارش‌دهی خطاها
  • 29. مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای تکرارپذیری تحلیل
  • 30. آماده‌سازی نهایی داده‌ها برای ورود به الگوریتم‌های تحلیل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.