اکسپرس 24
کتاب راهکارهای مقیاس‌پذیر برای طبقه‌بندی هوشمند داده‌ها با استفاده از Ray و vLLM

کتاب راهکارهای مقیاس‌پذیر برای طبقه‌بندی هوشمند داده‌ها با استفاده از Ray و vLLM

تگ‌ها: Ray vLLM استنتاج هوش مصنوعی پردازش توزیع شده پردازش کلان داده طبقه‌بندی داده ها علوم داده مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مقیاس‌پذیر برای طبقه‌بندی هوشمند داده‌ها با استفاده از Ray و vLLM

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات توزیع‌شده در علوم داده
  • 2. معرفی معماری Ray برای پردازش موازی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Ray
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی داده
  • 5. بررسی معماری vLLM برای استنتاج بهینه
  • 6. مقایسه روش‌های استنتاج تک‌گره و توزیع‌شده
  • 7. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ با تکنیک PagedAttention
  • 8. ساختار داده‌های متنی برای تحلیل‌های هوشمند
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ با Ray Data
  • 10. تکنیک‌های نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 11. استفاده از Ray برای اجرای موازی وظایف محاسباتی
  • 12. مدیریت کلاسترها در Ray برای پردازش توزیع‌شده
  • 13. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی با vLLM
  • 14. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی (Throughput) در استنتاج مدل
  • 15. مدیریت منابع محاسباتی و تخصیص GPU
  • 16. استفاده از Ray Serve برای ارائه خدمات مدل
  • 17. طراحی خط لوله (Pipeline) طبقه‌بندی داده‌ها
  • 18. اعمال برچسب‌گذاری هوشمند بر روی داده‌های حجیم
  • 19. استخراج ویژگی‌های متنی با مدل‌های زبانی
  • 20. استفاده از Embedding برای طبقه‌بندی معنایی
  • 21. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی در مقیاس بزرگ
  • 22. مانیتورینگ عملکرد کلاسترهای Ray
  • 23. تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی در پردازش توزیع‌شده
  • 24. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 25. کاربرد تکنیک‌های کمیت‌سازی (Quantization) در مدل‌های زبانی
  • 26. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 28. پیکربندی شبکه برای ارتباط گره‌های محاسباتی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 30. تجمیع نتایج طبقه‌بندی از چندین نود
  • 31. ذخیره‌سازی توزیع‌شده نتایج پردازش
  • 32. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 33. استفاده از Ray Actors برای مدیریت وضعیت مدل
  • 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی در صورت بروز خطا
  • 35. تست و اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی در محیط توزیع‌شده
  • 36. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل در سرویس‌های مستقر
  • 37. پایش مصرف منابع با استفاده از داشبوردهای Ray
  • 38. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های Transformer
  • 39. بهینه‌سازی ورودی و خروجی در پردازش موازی
  • 40. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای داده‌کاوی
  • 41. ارائه راهکارهای بومی برای پردازش هوشمند داده‌های فارسی
  • 42. چالش‌های زبانی در پردازش متون و روش‌های مواجهه با آن
  • 43. تطبیق خروجی مدل با استانداردهای کیفیت داده
  • 44. استفاده از توابع کمکی برای تحلیل توزیع‌شده
  • 45. مقیاس‌پذیری سیستم‌های طبقه‌بندی برای داده‌های حجیم
  • 46. اصول طراحی سیستم‌های تاب‌آور در هوش مصنوعی
  • 47. بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی در محاسبات توزیع‌شده
  • 48. ارزیابی نهایی و بهینه‌سازی کلان سیستم استنتاج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.