اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی جریان کاری در علوم داده با استفاده از VS Code و پلتفرم‌های ابری

کتاب بهینه‌سازی جریان کاری در علوم داده با استفاده از VS Code و پلتفرم‌های ابری

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون بهینه‌سازی جریان کاری پردازش ابری آژور تحلیل داده علم داده محیط توسعه نرم‌افزار نوت‌بوک‌های ژوپیتر هوش مصنوعی ویژوال استودیو کد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جریان کاری در علوم داده با استفاده از VS Code و پلتفرم‌های ابری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارها و محیط‌های توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط توسعه یکپارچه در علوم داده
  • 2. نصب و پیکربندی VS Code برای پروژه‌های پایتون
  • 3. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌ها در علوم داده
  • 4. استفاده از پلتفرم Jupyter در محیط VS Code
  • 5. ساختاردهی به پروژه‌های داده‌محور و مدیریت فایل‌ها
  • 6. کار با افزونه‌های تخصصی VS Code برای تحلیلگران داده
  • 7. اصول کنترل نسخه با استفاده از Git در پروژه‌های علوم داده
  • 8. مدیریت مخازن کد در پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری امن
  • 9. آشنایی با خط فرمان و ترمینال برای اتوماسیون وظایف
  • 10. دیباگ کردن کدهای پایتون در محیط توسعه VS Code
  • 11. استفاده از ابزارهای تحلیل کد برای ارتقای کیفیت اسکریپت‌ها
  • 12. مستندسازی کدهای علوم داده با استفاده از Markdown و Jupyter
  • 13. به‌کارگیری Jupyter Notebooks برای اکتشاف و تحلیل داده‌ها
  • 14. تبدیل Notebooks به اسکریپت‌های پایتون اجرایی
  • 15. مدیریت داده‌های حجیم و اتصال به پایگاه‌های داده در VS Code
  • 16. کار با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در محیط توسعه
  • 17. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 18. آشنایی با پلتفرم‌های ابری و نقش آن‌ها در پردازش داده
  • 19. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در پلتفرم‌های ابری رسمی
  • 20. مدیریت منابع محاسباتی در فضای ابری
  • 21. استفاده از ماشین‌های مجازی برای پردازش‌های سنگین داده
  • 22. ذخیره‌سازی و بازیابی امن داده‌ها در فضای ابری
  • 23. یکپارچه‌سازی VS Code با سرویس‌های ابری
  • 24. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 25. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 26. اصول امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در توسعه ابری
  • 27. مدیریت هزینه‌های محاسبات ابری بر اساس تعرفه‌های استاندارد
  • 28. اتوماسیون جریان کاری با استفاده از خط لوله‌های CI/CD
  • 29. اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل داده با تیم‌های سازمانی
  • 30. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس‌های وب
  • 31. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش در محیط‌های توزیع‌شده
  • 32. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی پروژه‌های داده
  • 33. مدیریت کانتینرها در محیط‌های توسعه و عملیاتی
  • 34. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در استقرار ابری
  • 35. مستندسازی فنی پروژه‌ها برای تیم‌های توسعه
  • 36. ارتقای امنیت کدها در محیط‌های اشتراکی
  • 37. توسعه همکاری تیمی در پروژه‌های داده‌محور با ابزارهای نسخه کنترل
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها برای محیط‌های عملیاتی
  • 39. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش سلامت مدل‌ها
  • 40. اصول اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.