کتاب ارزیابی، پایش و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از ابزارهای حرفه‌ای MLOps

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی، پایش و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از ابزارهای حرفه‌ای MLOps

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. شناخت معماری مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های مولد
  • 3. چالش‌های ارزیابی کیفی در مدل‌های تولید محتوا
  • 4. معرفی ابزارهای MLOps در توسعه هوش مصنوعی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط کار با پلتفرم Weights and Biases
  • 6. مدیریت و نسخه‌بندی داده‌های آموزشی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. ردیابی و ثبت آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 8. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 9. ارزیابی خودکار خروجی مدل‌های مولد با معیارهای کمی
  • 10. طراحی چارچوب‌های ارزیابی انسانی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. تحلیل خطاهای مدل و روش‌های دیباگ کردن در MLOps
  • 12. پایش عملکرد مدل‌های مولد در محیط عملیاتی
  • 13. شناسایی و مقابله با سوگیری در خروجی‌های مدل
  • 14. مدیریت نشت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 15. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در زمان استنتاج
  • 16. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای بازآموزی مدل
  • 17. کنترل کیفیت خروجی‌ها با استفاده از توابع ارزیاب
  • 18. مستندسازی نتایج آزمایش‌ها و گزارش‌دهی تیمی
  • 19. کاربرد یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود مدل
  • 20. مانیتورینگ تغییرات رفتار مدل در گذر زمان
  • 21. مدیریت توزیع نسخه‌های مختلف مدل در محیط محصول
  • 22. یکپارچه‌سازی ابزارهای MLOps با محیط‌های توسعه نرم‌افزار
  • 23. استفاده از سیستم‌های لاگ‌گیری برای تحلیل خطاهای زمان اجرا
  • 24. بهبود دقت مدل از طریق تنظیم دقیق پارامترها
  • 25. روش‌های ارزیابی مدل بر اساس استانداردهای بومی و اخلاق حرفه‌ای
  • 26. مدیریت دانش و همکاری تیمی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 27. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 28. بررسی امنیت و سلامت خروجی‌های مدل‌های مولد
  • 29. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل در پاسخ‌های متنی
  • 30. ارائه گزارش‌های مدیریتی از کیفیت و کارایی مدل‌ها
  • 31. بهینه‌سازی چرخه‌های توسعه و استقرار هوش مصنوعی (CI/CD)
  • 32. تثبیت عملکرد مدل در مواجهه با داده‌های ورودی جدید
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 34. آموزش و استقرار مدل‌های بهینه‌شده در مقیاس تولید
  • 35. بازبینی نهایی و تضمین کیفیت در چرخه‌حیات مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.