اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین فشرده‌سازی و تخصصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای بومی و بهره‌ور

کتاب راهکارهای نوین فشرده‌سازی و تخصصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای بومی و بهره‌ور

تگ‌ها: LLM بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تخصصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی فشرده‌سازی مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین فشرده‌سازی و تخصصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای بومی و بهره‌ور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مروری بر معماری ترنسفورمر و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 2. آشنایی با مفهوم تقطیر دانش در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. انتخاب مدل معلم و مدل دانش‌آموز برای فرآیندهای فشرده‌سازی
  • 4. روش‌های استخراج دانش از لایه‌های میانی مدل‌های بزرگ
  • 5. تکنیک‌های تعیین اهداف آموزشی برای مدل‌های تخصصی
  • 6. اصول پیش‌پردازش داده‌های متنی برای ارتقای کیفیت مدل‌های کوچک
  • 7. پیاده‌سازی روش‌های تقطیر مبتنی بر خروجی‌های نرم
  • 8. بهینه‌سازی توابع زیان در فرآیند یادگیری تقطیری
  • 9. استفاده از دانش‌نامه‌ها و پایگاه‌های داده بومی برای تخصصی‌سازی مدل
  • 10. تکنیک‌های فشرده‌سازی وزنی مدل‌ها بدون کاهش دقت
  • 11. روش‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. مبانی کوانتایزاسیون مدل برای کاهش مصرف حافظه
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های فشرده‌شده با معیارهای استاندارد
  • 14. تحلیل تفاوت‌های رفتاری مدل‌های معلم و دانش‌آموز
  • 15. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های کوچک برای کاربردهای خاص
  • 16. استفاده از یادگیری انتقال در مدل‌های زبانی تخصصی
  • 17. مدیریت حافظه در استقرار مدل‌های فشرده بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 18. بهینه‌سازی سرعت استنتاج در محیط‌های عملیاتی
  • 19. تکنیک‌های مقابله با فراموشی فاجعه‌بار در تخصصی‌سازی مدل
  • 20. ارزیابی دقت مدل‌های کوچک در پاسخ به پرسش‌های تخصصی
  • 21. روش‌های افزایش تفسیرپذیری مدل‌های فشرده‌شده
  • 22. اصول اخلاقی و انطباق خروجی مدل با ارزش‌های فرهنگی و اسلامی
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های فیلترینگ محتوا در مدل‌های زبانی
  • 24. بهینه‌سازی مدل برای پردازش متون فارسی با ساختار دستوری خاص
  • 25. استفاده از یادگیری فعال برای بهبود دقت مدل‌های تخصصی
  • 26. تکنیک‌های ترکیب مدل‌های تخصصی برای پوشش حوزه‌های متنوع
  • 27. بررسی چالش‌های استقرار مدل در محیط‌های ابری بومی
  • 28. روش‌های مانیتورینگ عملکرد مدل پس از استقرار
  • 29. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 30. مستندسازی فرآیند بهینه‌سازی برای نگهداری سیستم‌های هوشمند
  • 31. مطالعه موردی طراحی مدل برای دستیارهای هوشمند اداری
  • 32. مطالعه موردی طراحی مدل برای تحلیل متون حقوقی و اسناد رسمی
  • 33. مطالعه موردی طراحی مدل برای سامانه‌های آموزشی هوشمند
  • 34. چالش‌های حفظ امنیت داده‌ها در فرآیند تخصصی‌سازی
  • 35. راهکارهای کاهش هزینه محاسباتی در چرخه‌ حیات مدل
  • 36. تلفیق دانش متخصصان انسانی در فرآیند بهینه‌سازی
  • 37. ارزیابی مدل‌های فشرده در مواجهه با ورودی‌های نویزدار
  • 38. به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی برای داده‌های محدود
  • 39. سیاست‌های به‌روزرسانی مدل‌های تخصصی در محیط‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.