اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیشرفته اجرای پردازش‌های موازی و هوش مصنوعی با استفاده از Gang Scheduling و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در محیط‌های توزیع‌شده

کتاب راهکارهای پیشرفته اجرای پردازش‌های موازی و هوش مصنوعی با استفاده از Gang Scheduling و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در محیط‌های توزیع‌شده

تگ‌ها: پردازش چندگره‌ای پردازش موازی پردازنده گرافیکی زمان‌بندی پردازش فناوری RDMA کلاسترینگ کوبرنتیز محاسبات ابری مدیریت زیرساخت سرور هوش مصنوعی توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته اجرای پردازش‌های موازی و هوش مصنوعی با استفاده از Gang Scheduling و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در محیط‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسبات ابری و پردازش‌های سنگین

موضوع میانی: مدیریت و زمان‌بندی بارهای کاری در کلاستر‌های کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری خوشه‌های کوبرنتیز برای پردازش‌های سنگین
  • 2. آشنایی با چالش‌های اجرای پردازش‌های توزیع‌شده و موازی
  • 3. نقش زمان‌بند (Scheduler) در مدیریت منابع خوشه‌های بزرگ
  • 4. مفاهیم پایه در زمان‌بندی گروهی یا Gang Scheduling
  • 5. بررسی محدودیت‌های زمان‌بند پیش‌فرض کوبرنتیز در اجرای بارهای کاری چندگره‌ای
  • 6. معماری و نحوه عملکرد Volcano به عنوان زمان‌بند پیشرفته
  • 7. نصب و پیکربندی Volcano در محیط کوبرنتیز
  • 8. مدیریت صف‌های منابع (Queues) در محیط‌های اشتراکی
  • 9. تعریف و مدیریت گروه‌های کاری (Pod Groups) در Volcano
  • 10. الگوریتم‌های پیشرفته زمان‌بندی برای کاهش زمان انتظار پردازش‌ها
  • 11. استراتژی‌های اولویت‌بندی در بارهای کاری سنگین
  • 12. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی برای هوش مصنوعی
  • 13. مفاهیم شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و نقش GPU در پردازش موازی
  • 14. پیکربندی Device Plugins برای شناسایی و مدیریت GPU در کوبرنتیز
  • 15. جداسازی و اشتراک‌گذاری منابع GPU بین کانتینرهای مختلف
  • 16. آشنایی با کتابخانه‌های ارتباطی برای پردازش‌های توزیع‌شده
  • 17. مفاهیم پایه RDMA و تأثیر آن در کاهش تأخیر شبکه‌های داده‌محور
  • 18. پیکربندی شبکه برای پشتیبانی از ارتباطات مستقیم حافظه به حافظه
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد شبکه در خوشه‌های دارای شتاب‌دهنده
  • 20. معرفی MPI و نقش آن در اجرای بارهای کاری چندگره‌ای
  • 21. ادغام MPI با کوبرنتیز و استفاده از زمان‌بندی گروهی
  • 22. مدیریت خطاهای گره‌ها و مکانیزم‌های بازیابی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 23. استراتژی‌های مانیتورینگ منابع در کلاسترهای بزرگ
  • 24. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 25. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در محیط‌های پردازش موازی
  • 26. مدیریت حافظه و کش در بارهای کاری با دیتای حجیم
  • 27. ایمن‌سازی ارتباطات بین گره‌ای در کلاسترهای پردازشی
  • 28. پیاده‌سازی سیاست‌های کنترل دسترسی و سهمیه‌بندی منابع
  • 29. بررسی سناریوهای موردی در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 30. استفاده از Operatorها برای خودکارسازی اجرای بارهای کاری پیچیده
  • 31. تست و اعتبارسنجی پایداری کلاستر تحت بارهای کاری سنگین
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت حرارتی در مراکز داده محاسباتی
  • 33. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 34. رفع اشکال و عیب‌یابی در زمان‌بندی‌های پیچیده و رقابت بر سر منابع
  • 35. ارائه بهترین تجربیات در نگهداری و ارتقای کلاسترهای پردازشی
  • 36. چشم‌انداز آینده در مدیریت زیرساخت‌های محاسبات سریع و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.