کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق در محیط برنامه‌نویسی R با استفاده از TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق در محیط برنامه‌نویسی R با استفاده از TensorFlow

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R برای یادگیری عمیق
  • 3. معرفی کتابخانه TensorFlow و معماری آن در R
  • 4. مفاهیم پایه تانسورها و عملیات ریاضی بر روی آن‌ها
  • 5. ساختار داده‌ها در TensorFlow و مدیریت حافظه
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی برای مدل‌های عصبی
  • 7. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 8. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 9. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 10. معرفی لایه‌های متراکم در TensorFlow
  • 11. آموزش مدل‌های رگرسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 12. طبقه‌بندی داده‌ها و توابع زیان مناسب برای دسته‌بندی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل و معیارهای دقت و خطا
  • 14. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عصبی
  • 15. روش‌های تنظیم وزن‌ها و لایه‌های Dropout
  • 16. بهینه‌سازهای پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 17. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 18. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 19. معماری لایه‌های کانولوشن و تجمیع
  • 20. آموزش مدل‌های تشخیص تصویر با TensorFlow
  • 21. کار با داده‌های متنی و مفاهیم پردازش زبان طبیعی
  • 22. تعبیه کلمات و تبدیل متن به بردار
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 24. مدیریت حافظه در شبکه‌های LSTM
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی بازار با داده‌های سری زمانی
  • 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای انتقال یادگیری
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود پایداری مدل
  • 28. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 30. ملاحظات اخلاقی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی
  • 32. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از پردازش موازی
  • 33. تجسم نتایج مدل‌های عصبی در محیط R
  • 34. پروژه عملی: پیش‌بینی قیمت‌های سهام بر اساس شاخص‌های مالی
  • 35. پروژه عملی: تشخیص الگوهای رفتاری در داده‌های مشتریان
  • 36. پروژه عملی: طبقه‌بندی متون فارسی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 37. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی
  • 38. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش آموزش مدل
  • 39. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در صنایع ملی و بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.